(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111450691.1 (22)申请日 2021.11.29 (71)申请人 中国平安财产保险股份有限公司 地址 518000 广东省深圳市福田区益田路 5033号平安金融中心12、 13、 38、 39、 40 层 (72)发明人 黄安琪　 (74)专利代理 机构 深圳市力道知识产权代理事 务所(普通 合伙) 44507 代理人 张传义 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 数据管理方法、 数据管理装置、 设备及存储 介质 (57)摘要 本申请涉及人工智能领域， 尤其涉及数据管 理方法、 数据管理装置、 计算机设备及存储介质。 所述方法包括： 获取目标对象的业务数据， 提取 所述业务数据在不同业务类别下的关键信息； 基 于所述关键信息遍历所述业务数据， 匹配出与所 述关键信息相关联的目标业务数据； 将所述目标 业务数据输入到预训练好的数据预测模型进行 预测， 得到所述业务数据的重要级别和风险级 别； 根据所述业务数据的重要级别和风险级别， 对所述目标对象的业务数据进行评估， 得到业务 数据价值。 旨在提高企业的资产数据管理效率并 准确地评估得到业 务数据价 值。 权利要求书2页 说明书11页 附图2页 CN 114154712 A 2022.03.08 CN 114154712 A 1.一种数据管理方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取目标对象的业 务数据， 提取 所述业务数据在不同业 务类别下的关键信息； 基于所述关键信息遍历所述业务数据， 匹配出与所述关键信息相关联的目标业务数 据； 将所述目标业务数据输入到预训练好的数据 预测模型进行预测， 得到所述业务数据的 重要级别和风险级别； 根据所述业务数据的重要级别和风险级别， 对所述目标对象的业务数据进行评估， 得 到业务数据价 值。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述提取所述业务数据在不同业务类别下 的关键信息， 包括： 基于预设的分类算法， 对所述业务数据进行分类处理， 得到不同业务类别下的业务数 据； 分别对每个所述业务类别下的业务数据进行减值处理， 得到所述业务数据在每个所述 业务类别下的关键信息 。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述关键信息遍历所述业务数 据， 匹配出与所述关键信息相关联的目标业 务数据， 包括： 基于所述关键信 息遍历每个所述业务类别下的业务数据， 并对每个所述业务类别下的 业务数据进行筛 选， 分别匹配出与每 个所述关键信息相关联的目标业 务数据。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述对每个所述业务类别下的业务数据进 行筛选， 分别匹配出与每 个所述关键信息相关联的目标业 务数据， 包括： 基于预训练好的数据匹配模型， 对每个所述业务类别下的业务数据与对应的关键信 息 进行相关度预测， 得到每 个所述业务类别下的业 务数据与对应的关键信息的相关度； 根据所述相关度对每个所述业务类别下的业务数据进行筛选， 得到与每个所述关键信 息相关联的目标业 务数据。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述将所述目标业务数据输入到预训练好 的数据预测模型进行 预测， 得到所述 业务数据的风险级别， 包括： 基于预设类别的风险评估指标， 对所述目标业务数据进行风险类别评估， 得到所述业 务数据对应的风险类别； 根据所述业务数据对应的风险类别， 确定对应风险类别下的风险基础因子和风险特征 因子； 根据所述 风险基础因子和所述 风险特征因子确定所述 业务数据的风险级别。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 在所述根据 所述风险基础因子和所述风险 特征因子确定所述 业务数据的风险级别之前， 还 包括： 获取所述业务数据对应的风险暴露数据； 所述根据所述风险基础因子和所述风险特征因子确定所述业务数据的风险级别， 包 括： 根据所述风险暴露数据、 每类所述风险对应的风险基础因子和风险特征因子， 得到对 应风险类别下的最低资本； 根据对应风险类别下的最低资本， 得到所述 业务数据对应的风险级别。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114154712 A 27.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述得到所述业务数据在不同业务类别下 的关键信息之后， 所述方法还 包括： 分别对不同业务类别下的关键信息进行校验， 得到关键信息校验结果， 所述关键信息 校验结果包括空白关键信息和错 误关键信息； 若所述关键信息校验结果为空白关键信息， 对所述空白关键信息进行填充处理， 并将 填充处理后的关键信息替换 所述空白关键信息； 若所述关键信息校验结果为错误关键信息， 对所述错误关键信息进行修正处理， 并将 修正处理后的关键信息替换 所述错误关键信息 。 8.一种数据管理装置， 其特 征在于， 包括： 信息提取模块， 用于获取目标对象的业务数据， 提取所述业务数据在不同业务类别下 的关键信息； 信息处理模块， 用于基于所述关键信息遍历所述业务数据， 匹配出与所述关键信息相 关联的目标业 务数据； 数据预测模块， 用于将所述目标业务数据输入到预训练好的数据预测模型进行预测， 得到所述 业务数据的重要 级别和风险级别； 数据价值确定模块， 用于根据所述业务数据的重要级别和风险级别， 对所述目标对象 的业务数据进行评估， 得到业 务数据价 值。 9.一种计算机设备， 其特 征在于， 所述计算机设备包括存 储器和处 理器； 所述存储器， 用于存 储计算机程序； 所述处理器， 用于执 行所述的计算机程序并在执 行所述的计算机程序时实现： 如权利要求1 ‑7任一项所述的数据管理方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质存储有计算机程 序， 所述计算机程序被处理器执行时使 所述处理器实现如权利要求 1至7中任一项 所述的数 据管理方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114154712 A 3