公共安全标准网
(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111418245.2 (22)申请日 2021.11.26 (71)申请人 清华大学 地址 100084 北京市海淀区清华园1号 (72)发明人 林波荣 贺秋时  (74)专利代理 机构 北京林达刘知识产权代理事 务所(普通 合伙) 11277 代理人 刘新宇 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 50/08(2012.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 建筑绿色性能预测方法及装置、 电子 设备和 存储介质 (57)摘要 本公开涉及一种建筑绿色性能预测方法及 装置、 电子设备和存储介质, 包括按照建筑空间 数据所表征的空间的维度, 将所述建筑空间数据 划分为至少两个 建筑空间子数据, 所述建筑空间 子数据的属性包括: 所述建筑 空间子数据所表征 的子空间距所述空间中的耗能构 件的距离; 根据 所述属性, 确定表征所述建筑 空间数据所对应建 筑的能耗的第一绿色性能。 本公开实施例可以不 受建筑几何形态的限制, 具有较好的几何形态通 用性; 并且充分的考虑了各子空间在耗能方面的 相互影响。 由于不需要过多的设计参数, 所以简 化了预测过程, 减少计算资源消耗, 适合在需要 快速设计迭代的建 筑设计阶段使用。 权利要求书2页 说明书14页 附图6页 CN 114118577 A 2022.03.01 CN 114118577 A 1.一种建筑 绿色性能预测方法, 其特 征在于, 包括: 按照建筑空间数据所表征的空间的维度, 将所述建筑空间数据划分为至少两个建筑空 间子数据, 所述建筑空间子数据的属 性包括: 所述建筑空间子数据所表征 的子空间距所述 空间中的耗能构件的距离; 根据所述属性, 确定表征 所述建筑空间数据所对应建筑的能耗的第一绿色性能。 2.根据权利要求1所述的方法, 其特征在于, 所述建筑空间子数据的面积和/或体积相 同, 所述方法还 包括: 确定各所述建筑空间子数据与耗能数据之间的所述建筑空间子数据的数量, 所述耗 能 数据为所述建筑空间数据中表征耗能构件的数据; 根据所述数量, 确定所述距离 。 3.根据权利要求1所述的方法, 其特征在于, 所述根据所述属性, 确定表征所述建筑空 间数据所对应建筑的能耗的第一绿色性能, 包括: 将所述建筑空间子数据及属性输入预 先训练的卷积神经网络; 通过所述卷积神经网络确定所述建筑空间数据所对应建筑的能耗的第一绿色性能。 4.根据权利要求3所述的方法, 其特征在于, 所述通过所述卷积神经网络确定所述建筑 空间数据所对应建筑的能耗的绿色性能, 包括: 通过所述卷积神经网络对所述属性进行 卷积操作, 以提取 所述建筑空间数据的特 征; 根据所述特 征, 确定所述第一绿色性能。 5.根据权利要求 4所述的方法, 其特 征在于, 所述卷积神经网络的训练过程包括: 通过实测或模拟计算, 确定第一建筑空间样本数据所对应的建筑的第二绿色性能; 通过所述卷积神经网络, 对所述第一建筑空间样本数据对应的建筑的能耗进行预测, 得到第三绿色性能; 根据所述第二绿色性能与所述第三绿色性能的差异, 优化所述卷积神经网络的参数。 6.根据权利要求1所述的方法, 其特征在于, 所述根据所述属性, 确定表征所述建筑空 间数据所对应建筑的能耗的第一绿色性能, 包括: 通过生成网络, 对所述建筑空间子数据对应的建筑的能耗进行预测, 得到所述第一绿 色性能, 所述生成网络通过与预先构建的判别网络进行对抗训练而获得, 所述判别网络用 于判断所述 生成网络 输出的绿色性能的准确程度。 7.根据权利要求6所述的方法, 其特 征在于, 所述对抗训练的过程, 包括: 按照第二建筑空间样本数据 所表征的空间的维度, 将所述第 二建筑空间样本数据划分 为至少两个第二建筑空间子数据; 通过模拟计算, 确定所述第二建筑空间子数据对应的第二子空间的第四绿色性能; 利用所述生成网络对所述第 二建筑空间子数据对应的建筑的能耗进行预测, 得到所述 第二子空间的第五绿色性能; 利用所述第四绿色性能与第五绿色性能的差异, 调节所述 生成网络的参数; 将第一数据、 第 二数据输入至所述判别网络, 所述第 一数据为所述第四绿色性能, 所述 第二数据为所述第四绿色性能或所述第五绿色性能, 所述第二数据具有第一判断值; 利用所述判别网络, 确定所述第一数据与所述第二数据的相似程度, 确定第二判断值; 根据所述第 二判断值与所述第 一判断值的差异, 对所述判别网络和所述生成网络的参权 利 要 求 书 1/2 页 2 CN 114118577 A 2数进行调节。 8.一种建筑 绿色性能预测装置, 其特 征在于, 包括: 建筑空间数据划分单元, 用于按照建筑空间数据所表征的空间的维度, 将所述建筑空 间数据划分为至少 两个建筑空间子数据, 所述建筑空间子数据的属 性包括: 所述建筑空间 子数据所表征的子空间距所述空间中的耗能构件的距离; 第一绿色性能确定单元, 用于根据所述属性, 确定表征所述建筑空间数据所对应建筑 的能耗的第一绿色性能。 9.一种电子设备, 其特 征在于, 包括: 处理器; 用于存储处理器可执行指令的存 储器; 其中, 所述处 理器被配置为: 执 行权利要求1至7中任意 一项所述的方法。 10.一种非易失性计算机可读存储介质, 其上存储有计算机程序指令, 其特征在于, 所 述计算机程序指令被处 理器执行时实现权利要求1至7中任意 一项所述的方法。权 利 要 求 书 2/2 页 3 CN 114118577 A 3

.PDF文档 专利 建筑绿色性能预测方法及装置、电子设备和存储介质

文档预览
中文文档 23 页 50 下载 1000 浏览 0 评论 309 收藏 3.0分
温馨提示:本文档共23页,可预览 3 页,如浏览全部内容或当前文档出现乱码,可开通会员下载原始文档
专利 建筑绿色性能预测方法及装置、电子设备和存储介质 第 1 页 专利 建筑绿色性能预测方法及装置、电子设备和存储介质 第 2 页 专利 建筑绿色性能预测方法及装置、电子设备和存储介质 第 3 页
下载文档到电脑,方便使用
本文档由 人生无常 于 2024-03-18 21:08:00上传分享
友情链接
站内资源均来自网友分享或网络收集整理,若无意中侵犯到您的权利,敬请联系我们微信(点击查看客服),我们将及时删除相关资源。