(19)中华 人民共和国 国家知识产权局
(12)发明 专利申请
(10)申请公布号
(43)申请公布日
(21)申请 号 202111467368.5
(22)申请日 2021.12.0 3
(71)申请人 珠海格力电器股份有限公司
地址 519000 广东省珠海市前山金鸡西路
申请人 珠海联云科技有限公司
(72)发明人 钱兴华
(74)专利代理 机构 北京聿宏知识产权代理有限
公司 11372
代理人 金淼 陈超德
(51)Int.Cl.
G05B 19/418(2006.01)
G06Q 10/04(2012.01)
G06Q 50/04(2012.01)
(54)发明名称
工业设备的监控方法、 装置、 系统和存储介
质
(57)摘要
本发明公开了一种工业设备的监控方法、 装
置、 系统和存储介质, 包括: 根据获取的当前业务
的需求数据和当前工业设备的历史监测数据, 确
定当前工业设备是否能够完成当前业务; 若是,
将当前工业设备的第一实际监测数据输入预先
训练的第一预测模型, 以输出预设的预测时间段
内当前工业设备的第一预测作业信息; 若否, 基
于改造后的工业设备的第二实际监测数据, 训练
第二预测模 型, 并将改造后的工业设备的第三实
际监测数据输入第二预测模型, 以输出预设的预
测时间段内改造后的工业设备的第二预测作业
信息。 本发 明能够自动判断当前工业设备是否对
新任务兼容, 保证了完成新任务的时效性。 同时,
增强了业 务功能扩 展能力和组合能力。
权利要求书2页 说明书9页 附图1页
CN 114415602 A
2022.04.29
CN 114415602 A
1.一种工业设备的监控方法, 其特 征在于, 包括:
获取当前业 务的需求数据和当前工业设备的历史监测数据;
根据所述当前业务的需求数据和所述当前工业设备的历史监测数据, 确定所述当前工
业设备是否能够完成所述当前业 务;
若所述当前工业设备能够完成所述当前业务, 在利用所述当前工业设备进行所述当前
业务过程中, 将所述当前工业设备 的第一实际监测数据输入预先训练的第一预测模型, 以
输出预设的预测时间段内所述当前工业设备的第一预测作业信息;
若所述当前工业设备不 能完成所述当前业务, 在利用改造后的工业设备进行所述当前
业务过程中, 基于所述改造后的工业设备的第二 实际监测数据, 训练第二预测模 型, 并将所
述改造后的工业设备的第三 实际监测数据输入所述第二预测模型, 以输出所述预设的预测
时间段内所述改造后的工业设备的第二预测作业信息;
其中, 所述第三实 际监测数据的采样时间晚于所述第二实 际监测数据的采样时间; 所
述改造后的工业设备为对所述当前工业设备进行改造得到的工业设备; 所述第一预测模型
和所述第二预测模型为 根据所述当前业 务的监控需求进行训练得到的预测模型。
2.根据权利要求1所述的工业设备的监控方法, 其特征在于, 在利用所述当前工业设备
进行所述当前业务过程中, 将所述当前工业设备的第一 实际监测数据输入 预先训练的第一
故障预测模型, 以输出 所述当前工业设备的第一预警信息之前, 还 包括:
根据所述当前业务的需求数据和所述当前工业设备的历史监测数据, 生成所述当前工
业设备对应的改造方案;
输出所述改造方案 。
3.根据权利要求1所述的工业设备的监控方法, 其特征在于, 根据 所述当前业务的需求
数据和所述当前工业设备的历史监测数据, 确定所述当前工业设备是否能够完成所述当前
业务, 包括:
若所述当前工业设备的历史监测数据对应的监测指标包括所述当前业务的需求数据
对应的需求指标, 和/或, 若所述监测指标与所述需求指标之间存在转换关系, 确定所述当
前工业设备能够完成所述当前业 务;
若所述监测指标不包括所述需求指标, 且所述监测指标与所述需求指标之间不存在转
换关系, 确定所述当前工业设备不能完成所述当前业 务。
4.根据权利要求1所述的工业设备的监控方法, 其特 征在于, 还 包括:
获取所述预设的预测时间段内所述当前工业设备的第 一实际作业信 息, 并基于所述第
一实际作业信息和所述第一预测作业信息对所述第一预测模型进行调整; 和/或
获取所述预设的预测时间段内所述改造后的工业设备的第 二实际作业信 息, 并基于所
述第二实际作业信息和所述第二预测作业信息对所述第二预测模型进行调整。
5.根据权利要求1 ‑4任一项所述的工业设备的监控方法, 其特征在于, 所述历史监测数
据、 所述第一实际监测数据、 所述第二实际监测数据和所述第三实际监测数据均包括能耗
指标、 产能效率、 良品率、 次品率、 稼动率、 设备指 定部位的采样数据以及故障率中的至少一
种。
6.根据权利要求1 ‑4任一项所述的工业设备的监控方法, 其特征在于, 所述第 一预测模
型和所述第二预测模型均包括:权 利 要 求 书 1/2 页
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2故障预测模型、 产能预测模型或维保预测模型。
7.一种工业设备的监控 装置, 其特 征在于, 包括:
获取模块, 用于获取当前业 务的需求数据和当前工业设备的历史监测数据;
确定模块, 用于根据所述当前业务的需求数据和所述当前工业设备的历史监测数据,
确定所述当前工业设备 是否能够完成所述当前业 务;
第一预测模块, 用于若所述当前工业设备能够完成所述当前业务, 在利用所述当前工
业设备进 行所述当前业务过程中, 将所述当前工业设备的第一实际监测数据输入预先训练
的第一预测模型, 以输出 预设的预测时间段内所述当前工业设备的第一预测作业信息;
第二预测模块, 用于若所述当前工业设备不能完成所述当前业务, 在利用改造后的工
业设备进行所述当前业务过程中, 基于所述改造后的工业设备的第二实际监测数据, 训练
第二预测模型, 并将所述改造后的工业设备 的第三实际监测数据输入所述第二预测模型,
以输出所述预设的预测时间段内所述改造后的工业设备的第二预测作业信息;
其中, 所述第三实 际监测数据的采样时间晚于所述第二实 际监测数据的采样时间; 所
述改造后的工业设备为对所述改造后的工业设备进行改造得到的工业设备; 所述第一预测
模型和所述第二预测模型为 根据所述当前业 务的监控需求进行训练得到的预测模型。
8.根据权利要求7所述的工业设备的监控装置, 其特征在于, 在利用所述当前工业设备
进行所述当前业务过程中, 将所述当前工业设备的第一 实际监测数据输入 预先训练的第一
故障预测模型, 以输出 所述当前工业设备的第一预警信息之前, 还 包括:
改造模块, 用于根据所述当前业务的需求数据和所述当前工业设备的历史监测数据,
生成所述当前工业设备对应的改造方案, 并输出 所述改造方案 。
9.一种工业设备的监控系统, 其特 征在于, 包括存 储器和控制器;
所述存储器上存储有计算机程序, 所述计算机程序被控制器执行时实现如权利要求1
至6中任一项所述的工业设备的监控方法的步骤。
10.一种存储介质, 其上存储有计算机程序, 其特征在于, 所述计算机程序被处理器执
行时实现如权利要求1至 6中任一项所述的工业设备的监控方法的步骤。权 利 要 求 书 2/2 页
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专利 工业设备的监控方法、装置、系统和存储介质
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