(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111459385.4 (22)申请日 2021.12.01 (71)申请人 北京三快在线科技有限公司 地址 100080 北京市海淀区北四环西路9号 2106-030 (72)发明人 孙子川　顾玉雯　路唯佳　干天星　 谢瑞　付运伟　张敬云　 (74)专利代理 机构 北京润泽恒知识产权代理有 限公司 1 1319 代理人 任亚娟 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 10/04(2012.01) G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 对象的信用风险监管方法、 装置、 服务器及 存储介质 (57)摘要 本发明实施例提供了一种对象的信用风险 监管方法、 装置、 服务器及存储介质。 本发明实施 例提供的对象的信用风险监管方法， 利用目标对 象在网络服务平台上产生的数据及其开放数据， 共同预测目标对象的信用风险等级， 并且可以根 据预测得到的信用风险等级， 生成对应的监管措 施， 所述监管措施包括： 平台监管措施和/或公共 监管措施， 以使平台和/或政府对目标对象进行 高效且精准地监管。 在本发明中， 预测目标对象 的信用风险等级时考虑了目标对象在网络服务 平台上产生的数据， 这些数据(例如： 用户评价数 据、 平台违规数据)反映了目标对象的实际交易 全过程， 利用反映目标对象 的实际交易全过程的 数据， 可以更加精准地预测出目标对象的信用风 险等级。 权利要求书2页 说明书9页 附图2页 CN 114266446 A 2022.04.01 CN 114266446 A 1.一种对象的信用风险监管 方法， 其特 征在于， 应用于网络服 务平台， 所述方法包括： 获取入驻所述网络服务平台的目标对象在入驻期间产生的数据， 并获取所述目标对象 的开放数据； 根据所述目标对象在入驻期间产生的数据和所述目标对象的开放数据， 预测所述目标 对象的信用风险等级； 根据所述目标对象的信用风险等级， 生成针对所述目标对象的监管措施， 所述监管措 施包括： 平台监管措施和/或公共监管措施。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 向公共监管系统发送所述目标对象的信用风险等级， 以及针对所述目标对象的公共监 管措施。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 获得所述目标对象对所述平台监管措施和/或所述公共监管措施的反馈行为数据； 根据所述反馈行为数据， 再次预测所述目标对象的信用风险等级。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 获得影响信用风险等级的多个指标以及所述多个指标各自对应的权重， 所述多个指标 的维度包括平台数据维度和开 放数据维度； 将多个对象各自在所述多个指标下的数据输入信用风险基准模型， 根据 所述信用风险 基准模型 的输出， 对所述多个对象的信用风险等级进行标注， 得到训练样本， 其中， 所述信 用风险基准模型用于按照所述多个指标各自的权重， 对所述多个指标下的数据进 行加权处 理； 利用所述训练样本， 对机器学习模型进行训练， 得到信用风险预测模型； 根据所述目标对象在入驻期间产生的数据和所述目标对象的开放数据， 预测所述目标 对象的信用风险等级， 包括： 将所述目标对象在入驻期间产生的数据和所述目标对象的开放数据， 输入所述信用风 险预测模型， 得到所述目标对象的信用风险等级。 5.根据权利要求 4所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 根据多个对象已知的市场监管数据， 对所述多个对象的信用风险等级进行标注， 得到 补充训练样本； 利用所述训练样本， 对机器学习模型进行训练， 得到信用风险预测模型， 包括： 利用所述训练样本和所述补充训练样本， 对机器学习模型进行训练， 得到信用风险预 测模型。 6.根据权利要求1 ‑5任一所述的方法， 其特征在于， 获取入驻所述网络服务平台的目标 对象在入驻期间产生的数据， 包括以下至少一 者： 获取所述目标对象入驻所述网络服 务平台的注 册数据； 获取所述目标对象在入驻期间产生的订单的交易数据和用户评价数据； 获取所述目标对象在入驻期间产生的平台违规数据； 获取所述网络服 务平台针对所述目标对象的历史管控数据。 7.一种对象的信用风险监管装置， 其特 征在于， 应用于网络服 务平台， 所述装置包括： 数据获取模块， 用于获取入驻所述网络服务平台的目标对象在入驻期间产生的数据，权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114266446 A 2并获取所述目标对象的开 放数据； 预测模块， 用于根据所述目标对象在入驻期间产生的数据和所述目标对象的开放数 据， 预测所述目标对象的信用风险等级； 生成模块， 用于根据所述目标对象的信用风险等级， 生成针对所述目标对象的监管措 施， 所述监管措施包括： 平台监管措施和/或公共监管措施。 8.根据权利要求7 所述的装置， 其特 征在于， 所述数据获取模块包括以下至少一 者： 注册数据获取子模块， 用于获取 所述目标对象入驻所述网络服 务平台的注 册数据； 交易数据获取子模块， 用于获取所述目标对象在入驻期间产生的订单的交易数据和用 户评价数据； 平台违规数据获取子模块， 用于获取 所述目标对象在入驻期间产生的平台违规数据； 历史管控数据获取子模块， 用于获取所述网络服务平台针对所述目标对象的历史管控 数据。 9.一种服务器， 包括存储器、 处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机 程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述程序时实现权利要求 1‑6任一项所述的对象 的信用 风险监管 方法的步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 该程序被处理器 执行时实现权利要求1 ‑6任一项所述的对象的信用风险监管 方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114266446 A 3