(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111437131.2 (22)申请日 2021.11.29 (71)申请人 海信集团控股 股份有限公司 地址 266555 山东省青岛市经济技 术开发 区前湾港路218号 (72)发明人 刘利明　刘石勇　 (74)专利代理 机构 北京三高永信知识产权代理 有限责任公司 1 1138 代理人 屈苗苗 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 10/10(2012.01) G06Q 50/20(2012.01) G06F 16/9536(2019.01) G06F 16/9537(2019.01)G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 学习任务的完成时长的预估方法及设备 (57)摘要 本申请公开了一种学习任务的完成时长的 预估方法及设备， 涉及智慧教育技术领域。 电子 设备基于参考用户画像信息指示的用户完成第 一参考学习任务的第一参考时长， 以及参考画像 群组信息中每个用户画像信息指示的用户完成 第二参考学习任务所用的第二参考时长的平均 值， 确定目标用户完成目标学习任务的目标完成 时长。 由于可以将参考用户画 像信息与参考画像 群组信息 结合来确定目标完成时长， 而无需人工 基于经验确定， 因此可以确保确定的目标完成时 长的准确性。 权利要求书3页 说明书22页 附图6页 CN 114066098 A 2022.02.18 CN 114066098 A 1.一种电子设备， 其特 征在于， 所述电子设备包括： 处 理器； 所述处 理器用于： 获取目标用户的目标用户画像信 息， 所述目标用户为待预估学习 任务的完成时长的用 户， 所述目标用户画像信息包括： 所述目标用户的专 注度； 基于所述目标用户画像信 息， 从多个用户画像信 息中确定与 所述目标用户画像信 息不 同， 且相似度最高的参 考用户画像信息； 基于所述目标用户画像信 息， 从多个画像信 息群组中确定与 所述目标用户画像信 息的 相似度最高的参考画像信息群组， 所述多个画像信息群组是对所述多个用户画像信息进 行 聚类得到的； 基于所述参考用户画像信 息指示的用户完成第 一参考学习 任务所用的第 一参考时长， 以及所述参考画像信息群组中每个用户画像信息指示的用户完成第二参考学习任务所用 的第二参考时长的平均时长， 预估所述 目标用户完成目标学习任务的目标完成时长， 所述 目标完成时长与所述第一 参考时长以及所述平均时长均正相关。 2.根据权利要求1所述的电子设备， 其特 征在于， 所述处 理器还用于： 确定所述目标用户执行所述目标学习 任务的日期的目标类型， 所述目标类型为下述类 型中的一种： 节假日和非节假日； 基于所述参考用户画像信息指示的用户在所述目标类型的日期内完成所述第一参考 学习任务所用的第一完成时长， 确定所述第一参考时长， 所述第一参考时长与所述第一完 成时长正相关； 基于所述参考画像信息群组中每个用户画像信息指示的用户在所述目标类型的日期 内完成所述第二参考学习任务所用的第二完成时长， 确定所述第二参考时长， 所述第二参 考时长与所述第二完成时长正相关。 3.根据权利要求1所述的电子设备， 其特 征在于， 所述处 理器还用于： 若所述目标用户执行所述目标学习 任务的日期位于目标考试 日期之前， 且距离所述目 标考试日期的时长小于时长阈值， 则基于所述参考用户画像信息指示的用户在历史时段内 完成所述第一参考学习任务所用的第三完成时长， 确定所述第一参考时长， 所述第一参考 时长与所述第三完成时长正相关， 所述历史时段为历史考试日期之前的所述时长阈值的时 段； 基于所述参考画像信息群组中每个用户画像信息指示的用户在所述历史时段内完成 所述第二参考学习任务所用的第四完成时长， 确定所述第二参考时长， 所述第二参考时长 与所述第四完成时长正相关。 4.根据权利要求1至 3任一所述的电子设备， 其特 征在于， 所述处 理器用于： 对所述第一参考 时长和所述平均时长进行加权求和， 得到所述目标用户完成学习任务 的目标完成时长 。 5.根据权利要求 4所述的电子设备， 其特 征在于， 所述处 理器还用于： 基于所述目标用户画像信 息与所述参考用户画像信 息的第一相似度， 以及所述目标用 户画像信息与所述参考画像信息群组的第二相似度， 确定所述第一参考时长的第一权重， 以及所述平均时长的第二权 重； 其中， 所述第一权重与所述第一相似度正相关， 所述第二权重与所述第二相似度正相 关。权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114066098 A 26.根据权利要求5所述的电子设备， 其特 征在于， 所述目标完成时长T满足： 其中， w1为所述第一权重， w2为所述第二权重， α1为备考日期对应的权重， α2为非备考 日 期对应的权重， βk为第k种类型的日期对应的权重， 且β1为类型为周内的日期对应的权重， β2 为类型为周末的日期对 应的第六权重， β3为类型为寒暑假的日期对 应的权重， β4为类型为法 定节假日的日期对应的权 重； t11k和t21k均为第一参考时长， 且t11k基于所述参考用户画像信息指示的用户在历史时 段内的第k种类型的日期内完成第一参考学习任务所用的完成时长确定； t21k基于所述参考 用户画像信息指示的用户在非历史时段内的第k种类型的日期内完成第一参考学习任务所 用的完成时长确定； t21k和t22k均为多个第二参考时长的平均时长， 且t21k基于所述参考画像信息群组中每 个用户画像信息指示的用户在所述历史时段内的第k种类型的日期内完成第二参考学习任 务所用的完成时长确定； t22k基于所述参考画像信息群组中每个用户画像信息指示的用户 在所述非历史时段内的第k种类型的日期内完成第二 参考学习任务所用的完成时长确定； 所述历史时段是历史考试 日期之前的时长 阈值的时段， 所述备考日期位于目标考试 日 期之前， 且距离所述 目标考试日期的时长小于所述时长阈值， 所述非历史时段为除所述历 史时段外的时段。 7.根据权利要求1至3任一所述的 电子设备， 其特征在于， 每个所述画像信息群组与所 述目标用户画像信息的相似度是指： 所述画像信息群组中各个用户画像信息与所述目标用户画像信息的相似度的平均值。 8.一种学习任务的完成时长的预估方法， 其特征在于， 应用于电子设备； 所述方法包 括： 获取目标用户的目标用户画像信 息， 所述目标用户为待预估学习 任务的完成时长的用 户， 所述目标用户画像信息包括： 所述目标用户的专 注度； 基于所述目标用户画像信 息， 从多个用户画像信 息中确定与 所述目标用户画像信 息不 同， 且相似度最高的参 考用户画像信息； 基于所述目标用户画像信 息， 从多个画像信 息群组中确定与 所述目标用户画像信 息的 相似度最高的参考画像信息群组， 所述多个画像信息群组是对所述多个用户画像信息进 行 聚类得到的； 基于所述参考用户画像信 息指示的用户完成第 一参考学习 任务所用的第 一参考时长， 以及所述参考画像信息群组中每个用户画像信息指示的用户完成第二参考学习任务所用 的第二参考时长的平均时长， 预估所述 目标用户完成目标学习任务的目标完成时长， 所述 目标完成时长与所述第一 参考时长以及所述平均时长均正相关。 9.根据权利要求8所述的方法， 其特征在于， 在所述基于所述参考用户画像信 息指示的 用户完成第一参考学习任务所用的第一参考时长， 以及所述参考画像信息群组中每个用户 画像信息指示的用户完成第二参考学习任务所用的第二参考时长的平均时长， 预估所述目 标用户完成目标 学习任务的目标完成时长之前， 所述方法还 包括： 确定所述目标用户执行所述目标学习 任务的日期的目标类型， 所述目标类型为下述类权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114066098 A 3