(19)国家知识产权局
(12)发明 专利
(10)授权公告 号
(45)授权公告日
(21)申请 号 202111429229.3
(22)申请日 2021.11.29
(65)同一申请的已公布的文献号
申请公布号 CN 114330827 A
(43)申请公布日 2022.04.12
(73)专利权人 华北电力大 学
地址 102206 北京市昌平区朱辛庄北农路2
号
(72)发明人 于松源 房方 元志伟
(74)专利代理 机构 北京君有知识产权代理事务
所(普通合伙) 11630
专利代理师 焦丽雅
(51)Int.Cl.
G06Q 10/04(2012.01)
G06Q 10/06(2012.01)G06Q 50/06(2012.01)
G06N 7/02(2006.01)
审查员 钟许珍
(54)发明名称
多能流虚拟电厂分布式鲁棒自调度优化方
法及其应用
(57)摘要
多能流虚拟电厂分布式鲁棒自调度优化方
法及其应用, 该方法是基于Wasserstein距离的
多能流虚拟电厂分布式鲁棒自调度优化方法, 包
括如下步骤: 建立多能流虚拟电厂自调度模型,
确定自调度模型目标函数; 建立多能流VPP运行
模型;建立电网模型;建立热网模型; 建立气网模
型; 建立HOMIE模型; 自调度模型的求解。 经过上
述方法处理之后, 所提出的分布式鲁棒自调度模
型就可以通过商业求解器如CPLEX直接进行求
解, 得到最优的调度方案, 实现计及碳捕集的虚
拟电厂多能流协同优化调控, 提高CHP机组运行
效率, 实现热电解耦, 提高可再生能源消纳, 并提
升了整个系统的运行 经济性及灵活性。
权利要求书2页 说明书10页
CN 114330827 B
2022.10.28
CN 114330827 B
1.一种多能流虚拟电厂分布式鲁棒自调度优化方法, 该方法是基于Wasserstein距离
的多能流虚拟电厂分布式鲁棒自调度优化方法, 其特 征为: 该方法包括如下步骤:
步骤1: 建立多能流虚拟电厂自调度模型, 确定自调度模型目标函数;
自调度模型目标函数包含两个阶段, 第 一阶段利用可再生 能源机组出力预测值来确定
多能流VPP的供应策 略以及机组组合; 在第二阶段, 在可再生能源出力最恶劣的情况下, 最
小化多能流VP P的调整成本; 目标函数(1)表示 为:
其中:
分别表示
为日前市场交易量、 CHP机组电出力、 CHP机 组热出力、 吸收CO2量、 CHP机组启停变量、 日前市
场HP机组启停变量,
其中 :
Troom分别表示实时市场交易量、 HP消耗电量、
HP产生的热量、 实时的电需求量、 实时市场HP机组启停变量、 BES充电、 BES放电、 TES储热、
TES放热、 室内温度;
目标函数(1)的第一阶段, 即日前市场, 由六个部分组成, 即:
和
分别为从
电力市场和热力市场获得的日前收入、
分别为日前市场电价和热价、
分
别为日前市场交易量和热功率、 ΠCHP,t指CHP机组的运行成本和启停 成本、
是HP机组的
预调度成本、 ΠDB,t是指多能流VPP的环 保代价, 根据 CHP机组在运行过程中产生的污染量来
计算,ΠCCS,t是指CCS运行总成本; 在第二阶段即为实时市场,
为实时市场电价,
为
实时市场调整电功率, 目标是在最坏情况下最小化实时市场中的监管成本; 成本包括惩罚
成本
HP的启动成本
ΠDB,t为环保成本, D R成本ΠDR,t和储能成本ΠESS,t, 各成
本如下表示:
权 利 要 求 书 1/2 页
2
CN 114330827 B
2其中, χ0, χ1, χ2, χ3, χ4分别为CHP成本系数,
和
分别指CHP启停成本,
和
指
HP的启停成本, dz是第z项污染物排放量, rz是第z项污染物惩罚费用,
为CCS设备正在
处理的CO2的量, rb为封存成本系数, λRTP,t为参与RTP惩罚费用, AS,BS,CS,DS,ES为BES和TES的
成本系数;
为未参与RTP计划时的电负荷;
步骤2: 建立VP P运行模型;
步骤3: 建立电网模型;
步骤4: 建立热网模型;
步骤5: 建立气网模型;
步骤6: 建立HOMIE模型;
步骤7: 自调度模型的求 解。
2.根据权利要求1所述的多能流虚拟电厂分布式鲁棒自调度优化方法, 其特征为: 所述
步骤2进一步包括如下内容: 多能流VPP模 型包括可再生能源发电机组, CHP 机组, 储能系统,
HP,CCS,RTP计划。
3.根据权利要求1所述的多能流虚拟电厂分布式鲁棒自调度优化方法, 其特征为: 所述
步骤5进一步包括如下内容: 气网模型, 该部 分模型用于描述天然气网络中节 点压力和管道
流量所满足的关系。
4.根据权利要求1所述的多能流虚拟电厂分布式鲁棒自调度优化方法, 其特征为: 所述
步骤6进一步包括如下内容: H OMIE模型建立, 该模 型模拟了建筑物内发生的热流, 同时考虑
了建筑物和外部温度以及 居住者的活动; 所述步骤 7进一步包括如下内容: 首先整理成一般
形式, 然后对绝对值进行处 理, 再次简化内层问题, 最后采用商业 求解器求解。权 利 要 求 书 2/2 页
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CN 114330827 B
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专利 多能流虚拟电厂分布式鲁棒自调度优化方法及其应用
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