(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111431128.X (22)申请日 2021.11.29 (71)申请人 中国平安财产保险股份有限公司 地址 518000 广东省深圳市福田区益田路 5033号平安金融中心12、 13、 38、 39、 40 层 (72)发明人 龙铠豪　郑越　梁智豪　任伯阳　 曾伟　 (74)专利代理 机构 深圳市沃德知识产权代理事 务所(普通 合伙) 44347 代理人 高杰　于志光 (51)Int.Cl. G06Q 40/08(2012.01) G06Q 10/04(2012.01) G06K 9/62(2022.01)G06F 16/29(2019.01) (54)发明名称 基于客户信息的自然风险预警方法、 装置、 设备及介质 (57)摘要 本发明涉及人工智能技术， 揭露了一种基于 客户信息的自然风险预警方法， 包括： 获取公共 灾害预警地图及所述公共灾害预警地图对应的 灾害类型， 并根据预设粒度大小， 对所述公共灾 害预警地图进行网格化处理， 得到区域灾害预告 地图； 查询所述区域灾害预告地图中， 高于或等 于预设的目标灾害等级的区域所覆盖的客户 信 息； 利用高危客户识别模型将所述客户信息与所 述灾害类型进行风险匹配， 得到高危客户集合； 对所述高危客户集合进行灾害预警。 本发明还提 出一种基于客户信息的自然风险预 警装置、 电子 设备以及存储介质。 本发明可以解决在对客户业 务产品进行自然灾害风险评估时的精确度较低 的问题。 权利要求书2页 说明书10页 附图4页 CN 114049230 A 2022.02.15 CN 114049230 A 1.一种基于客户信息的自然风险预警方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取公共灾害预警地图及所述公共灾害预警地图对应的灾害类型， 并根据预设粒度 大 小， 利用预构建的灾害预测模型对所述公共灾害预警地图进行网格化处理， 得到区域灾害 预告地图； 查询所述 区域灾害预告地图中每个区域的灾害等级， 并选择所述灾害等级高于或等于 预设的目标灾害等级的区域所覆盖的客户信息； 利用预训练的高危客户识别模型对所述灾害类型及所述客户信 息进行风险匹配， 得到 高危客户集合； 利用预构建的智能坐席服 务对所述高危 客户集合中各个客户进行灾害预警。 2.如权利要求1所述的基于客户信 息的自然风险预警方法， 其特征在于， 所述查询所述 区域灾害 预告地图中每个区域的灾害等级， 并选择所述灾害等级高于或等于预设的目标灾 害等级的区域所覆盖的客户信息， 包括： 获取村级地貌图层， 并利用所述村级地貌图层对所述区域灾害预告地图进行图层合 并， 得到灾害位置信息地图； 利用绘图工具， 在所述灾害位置信息地图中， 根据不同区域的灾害等级绘制不同的颜 色， 并根据所述颜色提取所述灾害位置信息地图中等于或者高于预设目标灾害等级的区 域， 得到危险区域 地图集合； 提取所述危险区域地图集合中的位置信 息， 并根据 预构建的业务系统中存储的客户的 位置信息， 查询处于所述危险位置的客户， 得到危险位置客户集合， 并提取所述危险位置客 户集合中各个客户的客户信息 。 3.如权利要求2所述的基于客户信 息的自然风险预警方法， 其特征在于， 所述提取所述 危险位置客户集 合中各个客户的客户信息， 包括： 根据预设的关键 字， 调取所述危险位置客户集 合中各个客户的信息数据； 对各个所述信 息数据进行数据清洗， 得到所述危险位置客户集合中各个客户的客户信 息。 4.如权利要求2所述的基于客户信 息的自然风险预警方法， 其特征在于， 所述查询所述 区域灾害 预告地图中每个区域的灾害等级， 并选择所述灾害等级高于或等于预设的目标灾 害等级的区域所覆盖的客户信息， 还 包括： 判断所述 危险位置客户集 合中各个客户所在的灾害等级是否大于预设的极危 等级； 若客户所在的灾害等级大于所述极危 等级， 直接对所述 客户进行灾害预警； 若客户所在的灾害等级小于或等于所述极危等级， 进行后 续的利用预训练的高危客户 识别模型对所述 灾害类型及所述 客户信息进行风险匹配， 得到高危 客户集合的步骤。 5.如权利要求1所述的基于客户信 息的自然风险预警方法， 其特征在于， 所述利用预训 练的高危客户识别模型对所述灾害类型及所述客户信息进行风险匹配， 得到高危客户集 合， 包括： 利用预训练的高危客户识别模型提取所述客户信 息中含有的业务类型， 并将所述业务 类型与所述 灾害类型进行风险匹配， 得到各个客户对应的风险分数； 判断所述 风险分数 是否大于预设的风险警戒值； 当所述风险分数等于或大于所述风险警戒值 时， 判定所述风险分数对应的客户为高危权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114049230 A 2客户； 当所述风险分数小于所述风险警戒值时， 判定所述风险分数对应的客户为非高危客 户； 汇总所述高危 客户， 得到高危 客户集合。 6.如权利要求5所述的基于客户信 息的自然风险预警方法， 其特征在于， 所述利用预训 练的高危客户识别模型对所述灾害类型及所述客户信息进 行风险匹配之前， 所述方法还包 括： 获取包括预设的历史时间段内的历史客户的业务类型、 业务结果及所述历史时间段内 的灾害量级数据的训练样本集 合； 获取预构建的高危客户识别模型， 并根据预设的损 失函数， 利用所述训练样本集合对 所述高危 客户识别模型进行训练， 得到训练完成的高危 客户识别模型。 7.如权利要求1至6中任意一项所述的基于客户信息的自然风险预警方法， 其特征在 于， 所述利用预构建的智能坐席服 务对所述高危 客户集合中各个客户进行灾害预警， 包括： 提取所述高危客户集合中各个客户的业务类型， 将所述业务类型、 所述灾害类型及对 应的灾害等级导入预构建的风险预警模板， 生成风险预警文本； 查询所述高危客户集合中各个客户的联系方式， 并根据所述联系方式， 利用预构建的 智能坐席服 务将所述 风险预警文本转换为语音发送至所述高危 客户集合中各个客户。 8.一种基于客户信息的自然风险预警装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 灾害地图获取模块， 用于获取公共灾害预警地图及所述公共灾害预警地图对应的灾害 类型， 并根据预设粒度大小， 利用预构建的灾害预测模型对所述公共灾害预警地图进行网 格化处理， 得到区域 灾害预告地图； 客户信息获取模块， 用于查询所述区域灾害预告地图中每个区域的灾害等级， 并选择 所述灾害等级高于或等于预设的目标灾害等级的区域所覆盖的客户信息； 风险匹配模块， 用于利用预训练的高危客户识别模型对所述灾害类型及所述客户信 息 进行风险匹配， 得到高危 客户集合； 灾害预警模块， 用于利用预构建的智能坐席服务对所述高危客户集合中各个客户进行 灾害预警。 9.一种电子设备， 其特 征在于， 所述电子设备包括： 至少一个处 理器； 以及， 与所述至少一个处 理器通信连接的存 储器； 其中， 所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序， 所述计算机程序被所 述至少一个处理器执行， 以使 所述至少一个处理器能够执行如权利要求 1至7中任意一项 所 述的基于客户信息的自然风险预警方法。 10.一种计算机可读存储介质， 存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序被处 理器执行时实现如权利要求1至7中任意 一项所述的基于客户信息的自然风险预警方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114049230 A 3