(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111460297.6 (22)申请日 2021.12.02 (71)申请人 国网浙江省电力有限公司金华供电 公司 地址 321000 浙江省金华市 婺城区双溪西 路420号 (72)发明人 刘栋　朱英伟　李振华　杜浩良　 孙珂　杜奇伟　阮黎翔　黄银强　 李凌　叶国栋　张晖　张立群　 黄新　吴涛　凌开元　 (74)专利代理 机构 深圳中一联合知识产权代理 有限公司 4 4414 代理人 叶思 (51)Int.Cl. G06K 9/62(2022.01)G06Q 10/04(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 基于变电站设备的监测方法、 装置和终端设 备 (57)摘要 本申请适用于监测领域， 尤其涉及一种基于 变电站设备的监测方法、 装置和终端设备， 该方 法包括： 获取变电站中设备的监测数据； 将监测 数据输入至预设灰色预测模型进行预测， 获得监 测数据的第一预测数据； 将第一预测数据输入至 预设决策树模型进行分类， 确定设备的状态类 别。 即本申请可以通过获取设备的监测数据， 将 监测数据输入至预设灰色模型和预设决策树模 型， 确定设备的状态类别， 可以实时和全周 期的 对设备状态进行的监测。 权利要求书2页 说明书11页 附图6页 CN 114358121 A 2022.04.15 CN 114358121 A 1.一种基于变电站设备的监测方法， 其特 征在于， 包括： 获取变电站中设备的监测数据； 将所述监测数据输入至预设灰色预测模型进行预测， 获得所述监测数据的第 一预测数 据； 将所述第一预测数据输入至预设决策树模型进行分类， 确定所述设备的状态类别。 2.根据权利要求1所述的监测方法， 其特征在于， 所述预设灰色预测模型的构建方法包 括： 获取变电站中所述设备的样本监测数据； 对所述样本监测数据进行累加， 获得累加数列； 基于所述累加数列， 确定预设灰度预测算子； 根据所述预设灰度预测算子， 确定所述累加数列的预测数据； 对所述累加数列的预测数据进行还原， 确定所述样本监测数据的第二预测数据。 3.根据权利要求2所述的监测方法， 其特征在于， 所述对所述样本监测数据进行累加处 理， 获得累加数列包括： 获取所述样本监测数据对应的时间数据； 根据所述样本监测数据和所述样本监测数据对应的时间数据， 对所述样本监测数据进 行排序， 获得 所述样本监测数据的时序数列； 对所述时序数列进行累加， 获得 所述累加数列。 4.根据权利要求2所述的监测方法， 其特征在于， 所述样本监测数据包括不同属性的数 据， 所述预设决策树模型的构建方法包括： 获取所述第二预测数据； 确定所述第二预测数据中各属性的信息增益 率； 根据各所述属性的信息增益率， 确定所述预设决策树模型的根节点， 并在所述根节点 处， 利用第一预设分类条件对所述第二预测数据进行分类， 获得所述第二预测数据的第一 状态类别； 确定所述预设决策树模型的叶子节点， 并在所述叶子节点处， 利用第二预设分类条件 对所述第二预测数据进行分类， 获得 所述第二预设数据的第二状态类别。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述第 二预测数据包括所述设备的不同状 态类别的数据， 所述确定所述第二预测数据中各属性的信息增益 率包括： 根据所述设备的不同状态类别的数据， 确定所述设备的状态类别的信息熵； 根据所述设备的不同属性的数据， 确定所述设备的各所述属性的数据的信 息熵和分裂 信息度量； 基于所述设备的状态类别的信 息熵和各所述属性的数据的信 息熵， 确定所述设备的各 所述属性的信息增益； 根据各所述属性的数据的信 息增益和所述分裂信 息度量， 确定所述第 二预测数据中各 属性的信息增益 率。 6.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述根据各所述属性的信息增益率， 确定 所述预设决策树模型的根节点包括： 确定各所述属性的信息增益 率中的最大值；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114358121 A 2将各属性的信 息增益率中最大值对应的属性作为根节点， 所述第 一预设分类条件是以 最大值对应的属性进行分类的条件。 7.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述确定所述预设决策树模型的叶子节点 包括： 根据各所述属性的数据的信息熵， 确定所述第一状态类别中是否包 含多种状态类别； 若包含多种状态类别， 则将包含多种状态类别的第 一状态类别对应的属性确定为所述 预设决策树模型的叶子节点。 8.一种基于变电站设备的监测装置， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 用于获取变电站中设备的监测数据， 所述 监测数据包括 不同属性的数据； 获得模块， 用于根据预设灰色预测模型， 获得 所述监测数据的第一预测数据； 确定模块， 用于根据 预设决策树模型， 对所述第 一预测数据进行分类， 确定所述设备的 状态类别。 9.一种终端设备， 其特征在于， 包括存储器、 处理器以及存储在所述存储器中并可在所 述处理器上运行的计算机程序， 所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求 1至7中 任一项所述的基于变电站设备的监测方法。 10.一种计算机可读存储介质， 所述计算机可读存储介质存储有计算机程序， 其特征在 于， 所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求 1至7任一项 所述的基于变电站设备的 监测方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114358121 A 3