(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111470377.X (22)申请日 2021.12.0 3 (71)申请人 上海发网云物流科技有限公司 地址 200000 上海市宝山区呼兰西路10 0号 12号楼-1室 (72)发明人 肖勇民　傅俊　 (74)专利代理 机构 北京方韬法业专利代理事务 所(普通合伙) 11303 代理人 党小林 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06Q 30/02(2012.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 基于关联性大数据的产品销量预测方法及 系统 (57)摘要 本发明提供了一种基于关联性大数据的产 品销量预测方法及系统。 该方法包括： 根据基于 预测行为的大数据在线分类与估计函数， 对影 响 预测的可控关联性指标大数据进行在线估计和 归类， 确定 大数据挖掘方向； 根据关联规则函数， 找出可控关联性指标之间的关联规律性进而整 理可利用数据源； 利用聚类功能更强的在线k ‑ Means聚类与描述函数， 使已归类可控关联性指 标相似性尽可能大， 划分数据块； 执行产品销量 预测。 本发 明提供的基于关联性大数据的产品销 量预测方法及系统能够建立一个可量化、 动态、 智慧的“互联网+外贸 ”驱动下基于跨境电商可控 关联性大 数据的出口产品销量动态预测模型。 权利要求书2页 说明书7页 附图2页 CN 114118610 A 2022.03.01 CN 114118610 A 1.一种基于关联性大 数据的产品销量预测方法， 其特 征在于， 包括： 根据基于预测行为的大数据在线分类与估计函数， 对影响预测的可控关联性指标大数 据进行在线估计和归类， 确定大 数据挖掘方向； 根据关联规则函数， 找出 可控关联性指标之间的关联规 律性进而整理可利用数据源； 利用聚类功能更强的在线k ‑Means聚类与描述函数， 使已归类可控关联性指标相似性 尽可能大， 划分数据块； 提出的互联网大数据匹配原则、 语义分析、 行为分析方法， 针对主要用户合理匹配保留 可控关联性销量大数据的高度演化特征， 通过线 上或线下方式将 影响预测的关键的可控关 联性大数据导入， 集成到互联网大数据仓库、 跨境电商平台管理后台和外部应用程序接口， 实现关键因子的集成， 执 行产品销量预测。 2.根据权利要求1所述的基于关联性大数据的产品销量预测方法， 其特征在于， 大数据 在线分类与估计函数 具有如下 形式： 其中， u,v分别为两类产品， 论域Iuv＝Iu∪Iv是定量空间， 数据分别挖掘论域C及其非空 子集A， S＝{Si＝(Si1,Si2,Si3)|i∈N+}定义为可信性测度集合， S＝{Si＝(Si1,Si2,Si3)|i∈ N+}表示“互联网+外贸 ”环境下第三 方平台上文档和日志的集合， 包括n个元素； S AM＝{SAMi| i∈N+}和SAB＝{SABi|i∈N+}分别表示数据模糊现象和不确定性现象集合； 分类主体与客体 映射函数为F1＝(FSi→FCi)； 若 3.根据权利要求1所述的基于关联性大数据的产品销量预测方法， 其特征在于， 关联规 则函数具有如下 形式： 其中， K1,K2分别是可能性空间、 必然性测度空间； Si在A集中约束时间为ti， ξ为定义在K1 上的模糊变 量； 当前关联度Ji与不确定性变 量x的相关性期望值E(x)＝b， 阈值为ω0； 满足映 射“G:K1+K2→K1·K2”的约束时间表示一个最佳搜索时间Ti； 关联度误差记为： e(Si,Sj)＝b‑ ∑xijE(x)e(Si,Sj)＝b‑∑xijE(x)。 4.根据权利要求1所述的基于关联性大数据的产品销量预测方法， 其特征在于， 在线k ‑ Means聚类与描述 函数具有如下 形式：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114118610 A 2其中， 预测主体、 客体推荐 的权重分别为ω1， ω2； 聚类推荐集合为TJ＝{tj1,tj2,..., tjn}， 相关联描述的期望值Qx(tji,tjj)＝TS(SAMii,SABi)·e(Si,Sj)， 熵值Qn(tji,tjj)＝TS (SAMii,SABi)+e(Si,Sj)， 超熵值 Qe(tji,tjj)＝TS(SAMii,SABi)/e(Si,Sj)。 5.根据权利要求1所述的基于关联性大数据的产品销量预测方法， 其特征在于， 可控关 联性指标包括： 产品 品类、 客户总需求、 客户购买心理、 产品周期、 库存、 价格、 物流、 风险。 6.一种基于关联性大 数据的产品销量预测系统， 其特 征在于， 包括： 一个或多个处 理器； 存储装置， 用于存 储一个或多个程序； 当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行， 使得所述一个或多个处理器实 现根据权利要求1至 5任意一项所述的基于关联性大 数据的产品销量预测方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114118610 A 3