(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111466519.5 (22)申请日 2021.12.0 3 (71)申请人 国网福建省电力有限公司经济技 术 研究院 地址 350012 福建省福州市晋安区秀峰路 221号亿力名居1号楼 申请人 国网福建省电力有限公司 (72)发明人 曾聪　叶颖津　初保驹　黄嘉升　 林玲　邹丽芳　阮迪　朱雅芳　 林诗媛　韩雅儒　叶楠　张诗鸣　 (74)专利代理 机构 福州元创专利商标代理有限 公司 35100 代理人 陈鼎桂　蔡学俊 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01)G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) G06F 30/27(2020.01) G06N 3/00(2006.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 基于储能技术特性的风储联合系统日前优 化调度方法 (57)摘要 本发明涉及一种基于储能技术特性的风储 联合系统日前优化调度方法， 包括以下步骤： 步 骤S1:获取风储联合系统相关数据， 并分析风储 联合系统运行方式； 步骤S2:基于步骤S1得到的 分析结果， 构建风储联合系统日前调度模型； 步 骤S3:基于改进K ‑means算法对风储联合系 统进 行储能聚类分组； 步骤S4:根据储能聚类分组， 采 用MADDPG算法求解风储联合系统日前调度模型， 得到最优的调度方案。 本发明在保证储能设备可 调控容量的基础上， 有效平抑风电出力的波动 性， 提升电力系统可靠性， 实现风储联合系统的 效能最大化。 权利要求书5页 说明书12页 附图5页 CN 114154718 A 2022.03.08 CN 114154718 A 1.一种基于储能技术特性的风储联合系统日前优化调度方法， 其特征在于， 包括以下 步骤： 步骤S1： 获取风储联合系统相关数据， 并分析风储联合系统运行 方式； 步骤S2： 基于步骤S1得到的分析 结果， 构建风储联合系统日前调度模型； 步骤S3： 基于改进K ‑means算法对风储联合系统进行储能 聚类分组； 步骤S4： 根据储能聚类分组， 采用MADDP G算法求解风储联合系统目前调度模型， 得到最 优的调度方案 。 2.根据权利要求1所述的基于储能技术特性的风储联合系统日前优化调度方法， 其特 征在于， 所述 步骤S1具体为： 设风电功率预测值Pw， t服从正态分布， fw， t(Pw， t)和σw， t为标准化后的概率密度函数和标 准差； [Pw， t‑β σw， t， Pw， t+α σw， t]为预测区间； α 、 β 为置信系数； 风电场若将风电预测值作为上报功率值， 储能需要提供的上调、 下调备用容量即分别 为β σw， t、 α σw， t； 将风电建模为多智能体中的一个智能体， 通过深度强化学习找到最佳上报值假设此时 储能需要提供的上调、 下调备用容 量分别为 在风储联合系统中设t时段储能计划充电、 放电功率分别为Pch， t、 Pdis， t， 若利用储能作 为风电备用， 其实际充放电功率应为： 式中， 为储能实际的充电、 放电功率； 为储能为风电所提 供 的下调、 上调备用容 量。 联合系统t时段的出力Psys， t为： 风储联合系统需要根据当前状态对风电与储能的实际出力进行 决策， 以使得联合系统 的收益最大化。 3.根据权利要求1所述的基于储能技术特性的风储联合系统目前优化调度方法， 其特 征在于， 所述 风储联合系统目前调度模型， 具体为： 目标函数为： 日前调度目标函数综合考虑售电收益、 出力偏差惩罚以及储能越限惩罚 等因素的风储联合系统收益 最大化， 见 下式： 式中， T为调度周期内时段个数， 本发明取为24h； λt为t时段的电价； C1， t为t时段出力偏 差惩罚； C2， t为t时段储能越限惩罚； 风储联合系统日前调度模型满足预设约束包括功率平衡约束、 出力限制约束以及储能 运行特性约束。权　利　要　求　书 1/5 页 2 CN 114154718 A 24.根据权利要求3所述的基于储能技术特性的风储联合系统日前优化调度方法， 其特 征在于， 所述目标函数中： 1)出力偏差惩罚 若上调备用不足， 出力偏差的惩罚费用为： 若下调备用不足， 出力偏差的惩罚费用为： 式中， ρdev， t为联合系统出力 偏差惩罚价格。 上式表示当储能作为风电出力备用时， 若备 用不足， 则会面临惩罚； (2)储能状态越限惩罚 若t‑1时段结束时储能荷电状态为SOCt‑1， 设t时段需要储能下调功率， 为满足t时段结 束时荷电状态不越上限， 则储能充电功率 最大值为： 式中， EB为储能电池额定容量； ηch为储能电池充电效率， 此 时储能状态越限的惩罚费用 为： 式中， ρlim为储能状态越限的惩罚价格。 若t时段需要储能上调功率， 为满足储能调节完 成后其荷电状态高于下限值， 则放电功率 最大值为： 式中， ηdis为储能电池放电效率。 此时储能状态越限的惩罚费用为： 5.根据权利要求3所述的基于储能技术特性的风储联合系统目前优化调度方法， 其特 征在于， 所述预设约束， 具体为： 功率平衡约束 风电出力约束 上报容量约束 0≤Psys， t≤Pw， max+Pdis， max 储能荷电状态约束权　利　要　求　书 2/5 页 3 CN 114154718 A 3