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(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111455679.X (22)申请日 2021.11.29 (71)申请人 华能 (浙江) 能源开发有限公司清洁 能源分公司 地址 310005 浙江省杭州市下城区德信大 厦303室 申请人 中国华能集团清洁能源技 术研究院 有限公司 (72)发明人 曾谁飞 王振荣 傅望安 王青天  黄思皖 杜静宇 张燧 李小翔  冯帆 韦玮 童彤 任鑫 赵鹏程  武青 祝金涛 朱俊杰 吴昊  吕亮 邸智 刘旭亮 段周朝  房扩 刘磊 (74)专利代理 机构 北京清亦华知识产权代理事 务所(普通 合伙) 11201 代理人 黄垚琳 (51)Int.Cl. G06F 16/33(2019.01) G06Q 10/04(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 发电设备异常监测方法、 装置、 存储介质及 电子设备 (57)摘要 本申请公开了一种发电设备异常监测方法、 装置、 存储介质及电子设备, 涉及人工智能技术 领域, 具体涉及深度学习、 神经网络、 自然语言处 理领域, 可应用于新能源、 碳中和、 碳达峰等场 景。 具体实现方案为: 通过 获取检测文本数据, 对 检测文本 数据进行预处理, 基于预设权重对检测 文本数据进行逆序重构, 得到重构文本数据, 根 据检测文本数据和重构文本数据计算极大似然 估计值, 得到发电设备异常概率, 根据发电设备 异常概率, 确定发电设备异常监测结果。 本申请 实现了对发电设备异常情况进行预测, 提高了发 电设备异常监测的准确性。 权利要求书2页 说明书11页 附图4页 CN 114218352 A 2022.03.22 CN 114218352 A 1.一种发电设备异常监测方法, 包括: 获取检测文本数据; 对所述检测文本数据进行 预处理; 基于预设权 重对所述检测文本数据进行逆序重构, 得到 重构文本数据; 根据所述检测文本数据和所述重构文本数据计算极大似然估计值, 得到发电设备异常 概率; 根据所述发电设备异常概 率, 确定发电设备异常监测结果。 2.根据权利要求1所述的方法, 其中, 所述基于预设权重对所述检测文本数据进行逆序 重构, 得到 重构文本数据, 包括: 将预处理后的所述检测文本数据输入至预先训练 的重构模型; 所述重构模型包括转换 模块、 特征提取模块和逆序重构模块; 获取转换模块对所述检测文本数据进行转换的到的文本向量数据; 获取特征提取模块基于所述预设权重对所述文本向量数据进行特征提取得到的文本 特征信息; 获取所述逆序重构模块基于所述预设权重对所述文本特征信息进行逆序重构得到的 重构文本数据。 3.根据权利要求2所述的方法, 其中, 所述重构模型通过以下步骤预 先训练: 获取检测文本样本数据; 对所述检测文本样本数据进行 预处理; 将预处理后的所述检测文本样本数据输入至目标神经网络模型; 所述目标神经网络模 型包括转换模块、 特 征提取模块和逆序重构模块; 将预处理后的所述检测文本样本数据输入至所述 转换模块, 得到文本向量样本数据; 将所述文本向量样本数据输入至所述特征提取模块, 得到基于所述预设权重的文本特 征样本信息; 将所述文本特征样本信 息输入至所述逆序重构模块, 得到基于所述预设权重进行逆序 重构的重构文本数据。 4.根据权利要求3所述的方法, 其中, 所述重构模型还包括自注意力模块; 其中, 所述将 所述文本向量样本数据输入至所述特征提取模块, 得到基于所述预设权重的文本特征样本 信息, 包括: 将所述文本向量样本数据输入至自注意力模块, 得到所述文本向量样本数据的权重信 息; 将所述文本向量样本数据和所述权重信 息输入至所述特征提取模块, 得到基于所述预 设权重的文本特 征样本信息 。 5.根据权利要求3所述的方法, 其中, 所述将所述文本特征样本信 息输入至所述逆序重 构模块, 得到基于所述预设权 重进行逆序重构的重构文本数据, 包括: 将所述文本特征样本信 息输入至自注意力模块, 得到所述文本特征样本信 息的权重信 息; 将所述文本特征样本信 息和所述权重信 息输入至所述逆序重构模块, 得到基于所述预 设权重的重构文本数据。权 利 要 求 书 1/2 页 2 CN 114218352 A 26.根据权利要求1所述的方法, 其中, 所述根据所述发电设备异常概率, 确定发电设备 异常监测结果, 包括: 获取预设数据异常概 率阈值; 响应于所述发电设备异常概率大于所述预设数据异常概率阈值, 确定发电设备异常监 测结果为异常; 响应于所述发电设备异常概率小于或等于所述预设数据异常概率阈值, 确定发电设备 异常监测结果 为正常。 7.一种发电设备异常监测装置, 包括: 获取模块, 用于获取检测文本数据; 预处理模块, 用于对所述检测文本数据进行 预处理; 重构模块, 用于基于预设权 重对所述检测文本数据进行逆序重构, 得到 重构文本数据; 计算模块, 用于根据所述检测文本数据和所述重构文本数据计算极大似然估计值, 得 到发电设备异常概 率; 确定模块, 用于根据所述发电设备异常概 率, 确定发电设备异常监测结果。 8.一种电子设备, 其特 征在于, 包括: 至少一个处 理器; 以及 与所述至少一个处 理器通信连接的存 储器; 其中, 所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令, 所述指令被所述至少一个处 理器执行, 以使所述至少一个处 理器能够执 行权利要求1-6中任一项所述的方法。 9.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质, 其特征在于, 所述计算机指 令用于使所述计算机执 行权利要求1-6中任一项所述的方法。 10.一种计算机程序产品, 包括计算机程序, 所述计算机程序在被处理器执行时实现如 权利要求1-6任一项所述的发电设备异常监测方法的步骤。权 利 要 求 书 2/2 页 3 CN 114218352 A 3

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