(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111437685.2 (22)申请日 2021.11.30 (71)申请人 北京市腾河科技有限公司 地址 102200 北京市昌平区科技园区昌盛 路18号A2号楼2层208室 (72)发明人 张晶　张晶雨　高博瑞　 (74)专利代理 机构 长沙智嵘专利代理事务所 (普通合伙) 4321 1 代理人 颜汉华 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) G06F 17/16(2006.01) (54)发明名称 分布式光伏的电能质量评估方法及系统、 设 备、 存储介质 (57)摘要 本发明公开了一种分布式光伏的电能质量 评估方法及系统、 设备、 存储介质， 该方法分别通 过层次分析法和熵权法基于样本数据分析得到 特征的第一权重向量和第二权重向量， 实现了电 能质量多特征参量的定性分析和定量分析， 再采 用乘法合成方法基于第一权重向量和第二权重 向量计算得到第三权重向量， 实现了定性分析和 定量分析的结合， 提升了特征权重系数的准确 性。 最后， 基于概率统计方法对分布式光伏发电 后分时采样的多个样本数据和第三权重向量进 行计算分析， 从而确定分布式光伏的电能质量等 级， 评估结果准确度高， 可为区域的大规模分布 式光伏安装和何时接入电网提供了准确的参考 意见。 权利要求书2页 说明书10页 附图3页 CN 114118587 A 2022.03.01 CN 114118587 A 1.一种分布式光伏的电能质量评估方法， 其特 征在于， 包括以下内容： 采集分布式光伏在功率平稳时间段的样本数据， 所述样本数据包括多个特 征数据； 采用层次分析法基于所述样本数据分析 得到所有特 征的第一权 重向量； 采用熵权法基于所述样本数据分析 得到所有特 征的第二权 重向量； 采用乘法合成方法基于所述第一权重向量和所述第二权重向量计算得到第三权重向 量； 从开始发电后对分布式光伏进行分时采样得到多个新的样本数据并构建特征数据样 本矩阵， 基于所述特征数据样本矩阵和所述第三权重向量计算得到 分布式光伏的电能质量 评估时序向量； 采用概率统计法计算得到所述电能质量评估时序向量的期望值， 将所述期望值作为分 布式光伏的电能质量评估值， 并将所述电能质量评估值与电能质量评估等级标准进行对 比， 确定分布式光伏的电能质量 等级。 2.如权利要求1所述的分布式光伏的电能质量评估方法， 其特征在于， 所述特征数据包 括电压偏差率、 电压暂变率、 电压总畸变率、 电流总畸变率、 频率偏差率和三相电压不平衡 率中的至少一种。 3.如权利要求1所述的分布式光伏的电能质量评估方法， 其特征在于， 所述采用层次分 析法基于所述样本数据分析 得到所有特 征的第一权 重向量的过程具体包括以下内容： 确定评估目标层为 光伏发电的电能质量， 将多个特 征作为准则层的评估标准； 基于多个特 征数据构建判断矩阵； 计算判断矩阵的各个特征的相对权重系数， 以构建所有特征的权重系数向量， 并对判 断矩阵进行一 致性检验； 选择多个不同样本数据计算得到多个权 重系数向量， 并构建多样本的权 重系数矩阵； 对所述权 重系数矩阵进行专 家差异度分析， 计算得到所有特 征的第一权 重向量。 4.如权利要求3所述的分布式光伏的电能质量评估方法， 其特征在于， 所述对所述权重 系数矩阵进行专 家差异度分析， 计算得到所有特 征的第一权 重向量的过程具体为： 基于所述权重系数矩阵中每个特征对应的多个不同权重值， 计算得到每个特征对应的 差异值系 数和权重均值， 基于多个特征 的差异值系 数和权重均值计算得到权重指标参数， 并基于所述差异值系 数、 权重均值和权重指标参数计算得到每个特征 的专家评估权重值， 从而得到所有特 征的第一权 重向量。 5.如权利要求1所述的分布式光伏的电能质量评估方法， 其特征在于， 所述采用熵权法 基于所述样本数据分析 得到所有特 征的第二权 重向量的过程具体包括以下内容： 基于多个样本数据构建原 始数据样本矩阵， 并进行归一 化处理后得到归一 化矩阵； 计算归一化矩阵中每个特征的方差， 并基于每个特征的方差计算得到每个样本 中每个 特征的比重值， 从而得到每 个特征的信息熵； 基于每个特征的信 息熵计算得到每个特征的权重系数， 从而得到所有特征的第 二权重 向量。 6.如权利要求1所述的分布式光伏的电能质量评估方法， 其特征在于， 具体采用以下公 式计算第三权 重向量：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114118587 A 2ψ＝[ ε1, ε2,..., εn]， 其中， ψ表示第三权重向量， εi表示特征i在第三权重向量中对应的权重系数， δi表示特 征i在第一权重向量中对应的权重系数， ωi表示特征i在第二权重向量中对应的权重系数， n表示特征的数量。 7.如权利要求1所述的分布式光伏的电能质量评估方法， 其特征在于， 所述电能质量评 估等级标准的制定过程 为： 基于多个样本数据确定每个特征的权重系数散落 区间， 将每个特征的权重系数散落 区 间划分为多个指标等级， 并基于所有 特征的权重系数散落区间划分情况确定电能质量评估 等级标准。 8.一种分布式光伏的电能质量评估系统， 其特 征在于， 包括： 第一数据采集模块， 用于采集分布式光伏在功率平稳时间段的样本数据， 所述样本数 据包括多个特 征数据； 第一数据分析模块， 用于采用层次分析法基于所述样本数据分析得到所有特征的第 一 权重向量； 第二数据分析模块， 用于采用熵权法基于所述样本数据分析得到所有特征的第 二权重 向量； 第三数据分析模块， 用于采用乘法合成方法基于所述第 一权重向量和所述第 二权重向 量计算得到第三权 重向量； 第二数据采集模块， 用于从开始发电后对分布式光伏进行分时采样得到多个样本数据 并构建特 征数据样本矩阵； 第四数据分析模块， 用于基于所述特征数据样本矩阵和所述第 三权重向量计算得到分 布式光伏的电能质量评估时序向量； 电能质量等级评估模块， 用于采用概率统计法计算得到所述电能质量评估时序向量的 期望值， 将所述期望值作为分布式光伏的电能质量评估值， 并将所述电能质量评估值与预 设的电能质量评估等级标准进行对比， 确定分布式光伏的电能质量 等级。 9.一种设备， 其特征在于， 包括处理器和存储器， 所述存储器中存储有计算机程序， 所 述处理器通过调用所述存储器中存储的所述计算机程序， 用于执行如权利要求 1～7任一项 所述的方法的步骤。 10.一种计算机可读取的存储介质， 用于存储对分布式光伏的电能质量进行评估的计 算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序在计算机上运行时执行如权利要求1～7任一项所 述的方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114118587 A 3