(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111435452.9 (22)申请日 2021.11.29 (71)申请人 国网电子商务有限公司 地址 100053 北京市西城区广义 街7号楼8 层8018室 申请人 国网天津市电力公司 　 东北电力大 学 (72)发明人 那峙雄　来广志　谢祥颖　王栋　 单雨　张长志　李浩然　王建　 赵毅　曹生现　王啸　范思远　 沈文涛　范雪凝　张朋飞　 (74)专利代理 机构 北京集佳知识产权代理有限 公司 11227 代理人 秦晓君(51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 10/00(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 光伏板表 面积灰预测系统及方法、 存储介质 及电子设备 (57)摘要 本发明公开了一种光伏板表面积灰预测系 统及方法、 存储介质及电子设备， 具体包括： 设置 可移动实验平台， 所述可移动实验平台上设置有 多种采集设备用于采集光伏电池板对应的相应 设备信号， 并将采集的各个设备信号输入已建立 的表面积灰预测模型中， 经表 面积灰预测模型处 理以后输 出光伏电池板对应的积灰状态。 应用本 发明提供的光伏板表面积灰预测系统， 能够根据 可移动实验平台上设置的各个设备在当前状态 下采集的各个 设备信号， 对光伏电池板的积灰状 态进行预测， 进而可以根据光伏电池板的积灰状 态， 对光伏电池板表面的积灰进行定期处理， 提 升了光伏电池板中玻璃盖板的反射率和透光率， 提高了光伏电池板的发电效率。 权利要求书2页 说明书11页 附图5页 CN 114139797 A 2022.03.04 CN 114139797 A 1.一种光伏板表面积灰 预测系统， 其特 征在于， 包括： 可移动实验平台(32)和光伏电池板(2)； 所述光伏 电池板(2)的上板面上安装有贴片式压力传感器芯片(3)和皮托管定位孔 (4)， 总压管(5)安装于所述光伏电池板(2)的背板面， 所述总压管(5)通过橡胶软管(6)和压 力传感器连接线(1)与风压检测仪(2 9)连接； 所述光伏电池板(2)通过光伏电池板副支架(7)和光伏电池板主支架(9)固定于所述可 移动实验平台(32)的上端面； 所述光伏电池板主支架(9)上安装有风速传感器(38)和风向标(10)， 所述风速传感器 (38)用于测量环境 风速， 所述 风向标(10)用于测量 风向参数； 所述可移动实验平台(32)的上端面上安装有粉尘浓度 监测主机(33)、 温湿度仪(13)和 无线发射/ 接收装置(16)； 在所述可移动实验平台(32)的上端面的下端储物格中设置有稳压电源(2 1)、 信号采集 卡(20)和直 流伺服电机(31)； 所述直流伺服电机(31)安装于所述光伏电池板主支架(9)下端， 用于控制所述光伏电 池板(2)的旋转角度； 所述光伏电池板副支架(7)和光伏电池板主支架(9)的交叉点处安装有两相步进电机 (8)， 所述两相步进电机(8)用于控制所述 光伏电池板(2)的倾仰角度； 所述可移动实验平台(32)中当前产生的各个设备采集信号， 通过所述无线发射/接收 装置(16)传输至计算机(14)中， 经所述计算机(14)中设置的预先建立的表 面积灰预测模 型 进行处理， 以确定所述 光伏电池板(2)的表面积灰状态。 2.根据权利要求1所述的系统， 其特征在于， 所述温湿度仪(13)上设置有温度传感器测 口(11)和湿度传感器测口(12)。 3.根据权利要求1所述的系统， 其特征在于， 所述风速传感器(38)还通过风速风向测量 仪支架(36)连接所述可移动实验平台(32)的上端面； 所述风速传感器(38)的前端设置有转 轮式风速 探头(37)。 4.根据权利要求1所述的系统， 其特征在于， 所述可移动实验平台(32)的底部设置有脚 轮(26)。 5.根据权利要求1所述的系统， 其特征在于， 所述可移动实验平台(32)中当前产生的各 个设备采集信号包括： 所述风速传感器(38)采集的风速信号、 所述风向标(10)采集的风向信号、 所述粉尘浓 度监测主机(3 3)采集的粉尘浓度信号以及所述温湿度仪(13)采集的温度信号和湿度信号。 6.一种光伏板表面积灰预测方法， 其特征在于， 所述方法应用于权利要求1～5任意一 项所述的光伏板表面积灰预测系统中， 所述光伏板表面积灰预测系统包括可移动实验平台 和光伏电池板； 所述方法包括： 接收所述可移动实验平台 中当前产生的各个设备采集信号； 将所述各个设备采集信号输入至预 先建立的表面积灰 预测模型中进行处 理； 获取所述表面积灰预测模型输出的所述光伏电池板的表面积灰状态， 以根据 所述光伏 电池板的表面积灰状态对所述 光伏电池板表面的积灰进行定期处 理。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特 征在于， 所述表面积灰 预测模型的建立过程， 包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114139797 A 2确定基础模型； 获取所述可移动实验平台在实际环境中所产生的多个样本设备采集信号， 每个所述样 本设备采集信号中包括当前时刻所述可移动实验平台中各个设备采集的风速信号、 风向信 号以及灰尘浓度信号； 将每个所述样本设备采集信号作为输入， 以每个所述样本设备采集信号所对应的光伏 电池板的表面积灰状态作为输出， 对所述基础模型进行训练； 当所述基础模型对应的收敛函数满足预设 收敛条件时， 结束对所述基础模型的训练过 程， 以获得 所述表面积灰 预测模型。 8.根据权利要求7所述的方法， 其特征在于， 在建立所述表面积灰预测模型的过程中， 还包括： 对所述表面积灰 预测模型进行网格划分， 其中设置的网格最小尺寸 为1.978m m。 9.一种存储介质， 其特征在于， 所述存储介质包括存储的指令， 其中， 在所述指令运行 时控制所述存储介质所在的设备执行如权利要求6～8任意一项所述的光伏板表面积灰预 测方法。 10.一种电子设备， 其特征在于， 包括至少一个处理器、 以及与处理器连接的至少一个 存储器、 总线； 其中， 处理器、 存储器通过总线完成相互间的通信； 处理器用于调用存储器中 的程序指令， 以执 行如权利要求6～8任意 一项所述的光伏板表面积灰 预测方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114139797 A 3