(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111481855.7 (22)申请日 2021.12.0 6 (71)申请人 华润电力技 术研究院有限公司 地址 523000 广东省东莞 市松山湖园区礼 宾路6号18栋1单 元308室 (72)发明人 刘道明　张含智　 (74)专利代理 机构 北京集佳知识产权代理有限 公司 11227 代理人 韩宏星 (51)Int.Cl. G06F 30/27(2020.01) G06K 9/62(2022.01) G06N 20/00(2019.01) G06Q 10/04(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 一种锅炉最优氧量预测方法及其系统 (57)摘要 本申请实施例提供了一种锅炉最优氧量预 测方法及其系统， 用于预测火力发电机组实际运 行时的最优 氧量， 减少原料浪费或者不环保的情 况。 本申请实施例方法包括： 获取目标预测模型， 其中所述目标预测模型由火电机组能耗相关的 至少一种类型的运行参数的历史值对初始预测 模型进行机器学习训练得到； 所述目标预测模型 中保存有所述投氧量、 所述其他运行参数和所述 火电机组能耗之间的目标对应关系； 获取所述其 他运行参数的实时值； 将所述实时值输入所述目 标预测模型， 得到所述目标预测模 型依据所述目 标对应关系输出的最优 氧量值， 其中所述最优 氧 量值为所述实时值对应的火电机组能耗值最低 时的投氧量 值。 权利要求书2页 说明书7页 附图3页 CN 114154419 A 2022.03.08 CN 114154419 A 1.一种锅炉最优氧量预测方法， 其特 征在于， 包括： 获取目标预测模型， 其中所述目标预测模型由火电机组能耗相关的至少一种类型的运 行参数的历史值对初始预测模型进行机器学习训练得到， 所述运行参数包括火电机组的投 氧量和除所述投氧量之外的其他运行参数， 所述 目标预测模型中保存有所述投氧量、 所述 其他运行参数和所述火电机组能耗之间的目标对应关系； 获取所述其他运行参数的实时值； 将所述实时值输入所述目标预测模型， 得到所述目标预测模型依据所述目标对应关系 输出的最优氧量值， 其中所述最优氧量值为所述 实时值对应的火电机组 能耗值最低时的投 氧量值。 2.根据权利要求1所述的锅炉最优氧量预测方法， 其特征在于， 在所述获取目标预测模 型之前， 所述方法还 包括： 获取火电机组能耗相关的至少一种类型的运行参数的历史值， 所述运行参数包括火电 机组的投氧量和除所述投氧量之外的其 他运行参数； 将所述运行参数的历史值作为训练样本输入所述初始预测模型， 使用所述训练样本对 所述初始预测模型进 行机器学习训练得到所述目标预测模型， 所述目标预测模型中保存有 所述投氧量、 所述 其他运行参数和所述火电机组能耗的目标对应关系。 3.根据权利要求2所述的锅炉最优氧量预测方法， 其特征在于， 所述获取火电机组能耗 相关的至少一种类型的运行参数的历史值包括： 按照秒级或者分钟级的采样区间对所述 运行参数的历史值进行 取样； 所述其他运行参数包括锅炉热效率相关参数、 汽轮机热耗相关参数、 火电机组电耗相 关参数以及脱硝喷氨成本相关参数。 4.根据权利要求2所述的锅炉最优氧量预测方法， 其特征在于， 所述将所述运行参数的 历史值作为训练样本 输入所述初始预测模型包括： 对所述历史值进行除杂， 得到所述 运行参数的样本值； 将所述样本值作为训练样本 输入到初始预测模型。 5.根据权利要求3所述的锅炉最优氧量预测方法， 其特征在于， 所述使用所述训练样本 对所述初始预测模型进行机器学习训练得到所述目标 预测模型包括： 使用所述投氧量和所述锅炉 热效率相关参数对所述初始预测模型进行机器学习训练， 得到所述投氧量与锅炉热效率的第一对应关系； 使用所述投氧量和所述汽轮机热耗相关参数对所述初始预测模型进行机器学习训练， 得到所述投氧量与汽轮机热耗的第二对应关系； 使用所述投氧量和所述火电机组电耗相关参数对所述初始预测模型进行机器学习训 练， 得到所述投氧量与火电机组电耗的第三对应关系； 使用所述投氧量和所述脱硝喷氨成本相关参数对所述初始预测模型进行机器学习训 练， 得到所述投氧量与脱硝喷氨成本的第四对应关系； 依据所述第一对应关系、 所述第二对应关系、 所述第三对应关系以及所述第 四对应关 系得到所述目标对应关系。 6.一种锅炉最优氧量预测系统， 其特 征在于， 包括： 获取单元， 用于获取目标预测模型， 其中所述目标预测模型由火电机组能耗相关的至权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114154419 A 2少一种类型的运行参数的历史值对初始预测模型进行机器学习训练得到， 所述运行参数包 括火电机组的投氧量和除所述投氧量之外的其他运行参数； 所述目标预测模型中保存有 所 述投氧量、 所述 其他运行参数和所述火电机组能耗之间的目标对应关系； 所述获取 单元， 还用于获取 所述其他运行参数的实时值； 输出单元， 用于将所述实时值输入所述目标预测模型， 得到所述目标预测模型依据所 述目标对应关系输出的最优氧量值， 其中所述最优氧量值为所述 实时值对应的火电机组 能 耗值最低时的投氧量 值。 7.根据权利要求6所述的锅炉最优氧量预测系统， 其特征在于， 所述获取单元还用于获 取火电机组能耗相关的至少一种类型的运行参数的历史值， 所述运行参数包括火电机组的 投氧量和除所述投氧量之外的其 他运行参数； 所述锅炉最优氧量预测系统还 包括： 训练单元， 用于将所述运行参数的历史值作为训练样本输入所述初始预测模型， 使用 所述训练样本对所述初始预测模型进 行机器学习训练得到所述目标预测模 型， 所述目标预 测模型中保存有所述投氧量、 所述 其他运行参数和所述火电机组能耗的目标对应关系。 8.根据权利要求7所述的锅炉最优氧量预测系统， 其特征在于， 所述获取单元具体用于 按照秒级或者分钟级的采样区间对所述 运行参数的历史值进行 取样； 所述其他运行参数包括锅炉热效率相关参数、 汽轮机热耗相关参数、 火电机组电耗相 关参数以及脱硝喷氨成本相关参数。 9.一种锅炉最优氧量预测系统， 其特 征在于， 包括： 中央处理器， 存储器以及输入输出接口； 所述存储器为短暂存 储存储器或持久存储存储器； 所述中央处理器配置为与 所述存储器通信， 并执行所述存储器中的指令操作以执行权 利要求1至 5中任意一项所述的方法。 10.一种计算机可读存储介质， 包括指令， 当所述指令在计算机上运行时， 使得计算机 执行如权利要求1至 5中任意一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114154419 A 3