(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111464191.3 (22)申请日 2021.12.02 (71)申请人 上海乐享似锦科技股份有限公司 地址 200030 上海市徐汇区虹桥路3 33号3 幢587室 (72)发明人 李斓　罗欣　 (74)专利代理 机构 上海容慧专利代理事务所 (普通合伙) 31287 代理人 于晓菁 (51)Int.Cl. G06Q 30/02(2012.01) G06K 9/62(2022.01) G06Q 10/04(2012.01) G06Q 30/06(2012.01) G06Q 50/30(2012.01) (54)发明名称 一种车辆动态定价方法、 系统、 设备及存储 介质 (57)摘要 本发明提供一种车辆动态定价方法、 系统、 设备及存储介质， 首先根据车辆库存的各类参数 基于层次分析构建库存评价模型， 形成共享库存 池， 通过对车辆特征、 用户特征、 用户需求特征、 用户车辆交互特征进行聚类， 形成基于用户需求 的不同车辆组， 基于共享库存池， 构建APP和OTA 渠道的互斥共享库存关系以及动态时间递归的 最大未来期望收益函数， 基于成单概率可能性， 得到最优动态定价模型， 并通过启发 式算法叠加 考虑强化学习算法求解， 从而计算出相应的未来 一段时期每一天的动态定价结果， 作为系统前端 定价的辅助依据。 权利要求书1页 说明书4页 附图3页 CN 114331496 A 2022.04.12 CN 114331496 A 1.一种车辆动态定价方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 建立基于用户需求筛 选的车辆共享池； 以不同渠道租客的预期后悔概率， 车辆的成单概率为参数， 以库存车辆的定价范围为 约束条件建立目标函数， 计算渠道间库存 共享的最大 未来期望收益； 采用启发式算法和强化学习算法优化目标函数， 得到当日车辆的最终定价。 2.如权利要求1所述的一种车辆动态定价方法， 其特 征在于， 在步骤S1中， 还 包括： 基于车辆属性， 采用层级分析法得到车辆评价系数， 筛选出可用的车辆库存， 形成车辆 共享池， 所述车辆属性包括车辆最短租期、 车主拒单 预期、 车辆成单率、 曝光 率； 基于车辆特征、 用户特征、 用户需求特征、 用户车辆交互特征， 采用AutoEncoder的无监 督聚类算法对车辆共享池进行聚类， 获得基于用户需求的多个车辆共享组。 3.如权利要求1所述的一种车辆动态定价方法， 其特征在于， 还包括： 基于车辆特征、 销 售季节性、 市场溢价确定库存车辆的最大、 最小定价范围。 4.如权利要求1所述的一种车辆动态定价方法， 其特征在于， 还包括： 以不同车辆、 车辆 特征、 各时期下的价格为参数输入 XGBoost模型对成单概率进 行预测， 得到相应的成单概率 值。 5.如权利要求1所述的一种车辆动态定价方法， 其特征在于， 所述租客渠道包括APP渠 道和OTA渠道， 所述AP P渠道和OTA渠道的租客 为互斥关系。 6.一种车辆动态定价系统， 其特 征在于， 包括： 车辆共享池， 所述车辆共享池 包括基于用户需求筛 选的动态车辆库存； 目标函数构建单元， 以不同渠道租客的预期后悔概率， 车辆的成单概率为参数， 以库存 车辆的定价范围为约束条件建立目标函数， 计算渠道间库存 共享的最大 未来期望收益； 优化单元， 采用启发式算法和强化学习算法优化目标函数， 得到当日车辆的最终定价。 7.如权利要求6所述的一种车辆动态定价系统， 其特征在于， 所述车辆共享池的构建过 程包括： 基于车辆属性， 采用层级分析法得到车辆评价系统， 筛选出可用的车辆库存， 形成车辆 共享池， 所述车辆属性包括车辆最短租期、 车主拒单 预期、 车辆成单率、 曝光 率； 基于用户和车辆特征， 采用AutoEncoder的无监督聚类算法对车辆共享池进行 聚类， 获 得基于用户需求的多个子车辆共享池。 8.如权利要求6所述的一种车辆动态定价系统， 其特征在于， 还包括： 基于车辆特征、 销 售季节性、 市场溢价确定库存车辆的最大、 最小定价范围。 9.如权利要求6所述的一种车辆动态定价系统， 其特征在于， 还包括： 以不同车辆的特 征、 不同时期内的成单价格为参数输入XGBoost模 型对成单概率进行预测， 得到相应的成单 概率值。 10.一种车辆动态定价设备， 其特征在于， 包括存储器和 处理器， 所述存储器存储有计 算机程序， 所述计算机程序被所述处理器执行时， 使得所述处理器执行如权利要求1至5中 任一项所述方法的步骤。 11.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质存储有计算机程 序， 所述计算机程序包括程序指令， 所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如 权利要求1至 5中任一项所述方法的步骤。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 114331496 A 2一种车辆动态定价 方法、 系统、 设 备及存储介质 技术领域 [0001]本发明涉及车辆信息处理技术领域， 具体涉及一种车辆动态定价方法、 系  统、 设 备及存储介质。 背景技术 [0002]共享租车平台作为一种将车辆资源以效益最大化为目的进行共享共利的车  辆分 享平台， 其 实际提供的是以车主端 大量非集中管 理车辆库存为主， 部 分集 中管理车辆库存 为辅， 通过互联网平台为媒介， 提供面向广大租客在不同地域、  不同时段租车需求的共享 服务。 [0003]共享租车平台与传统网约车平台不同， 除了平台自有流量的车辆需求， 还  对接有 OTA(online  travel agency)第三方流量车辆需求。 因此， 共享租车平台  会有多个有因素 影响到库存车辆的定价， 包括： 1.双渠道车辆租期的需求程度和  价格会有较大差异； 2.车 辆的租期是未来可租的不同出售时段， 具有时效性和易  逝性， 时刻影响车库的可售库存； 3.双渠道的车辆库存具有绝对互斥性； 4.较高  概率的消费者后悔预期。 发明内容 [0004]本发明的目的是提供一种车辆动态定价方法、 系统、 设备及存储介质， 以  提供一 种多渠道下综合 考虑消费者预期后悔的库存定价系统。 [0005]为了达到上述目的， 本发明一方面 提供一种车辆动态定价方法， 包括以下  步骤： [0006]建立基于用户需求筛 选的车辆共享池； [0007]以不同渠道 租客的预期后悔概率， 车辆的成单概率为参数， 以库 存车辆的  定价范 围为约束条件建立目标函数， 计算渠道间库存 共享的最大 未来期望收益； [0008]采用启发式算法和强化学习算法优化目标函数， 得到当日车辆的最终定价。 [0009]进一步的， 在步骤S1中， 还 包括： [0010]基于车辆属性， 采用层级分析法得到车辆评价系数， 筛选出可用的车辆库  存， 形 成车辆共享池， 所述车辆属性包括车辆最短租期、 车主拒单 预期、 车辆  成单率、 曝光 率； [0011]基于用户和车辆特征， 采用AutoEncoder的无监督聚类算法对车辆共享池  进行聚 类， 获得基于用户需求的多个子车辆共享池。 [0012]进一步的， 还包括： 基于车辆特征、 销售季节性、 市场溢价确定库存车辆  的最大、 最小定价范围。 [0013]进一步的， 还包括： 以不同车辆的特征、 不同时期内的成单价格为参数输  入 XGBoost模型对成单概 率进行预测， 得到相应的成单概 率值。 [0014]进一步的， 所述租客渠道包括AP P渠道和OTA渠道。 [0015]另一方面， 本发明还提供一种车辆动态定价系统， 包括： [0016]车辆共享池， 所述车辆共享池 包括基于用户需求筛 选的动态车辆库存； [0017]目标函数构建单元， 以不 同渠道租客的预期后悔概率， 车辆的成单概率为  参数，说　明　书 1/4 页 3 CN 114331496 A 3