(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111650076.5 (22)申请日 2021.12.2 9 (71)申请人 广东三维家信息科技有限公司 地址 510000 广东省广州市天河区天河软 件园软件路15号 （孵化二期F栋） 9楼 902室 (72)发明人 邱辉平　陈江豪　 (74)专利代理 机构 深圳智汇远见知识产权代理 有限公司 4 4481 专利代理师 黄巍　郑江燕 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06N 3/02(2006.01) G06K 9/62(2022.01) G06F 16/33(2019.01) (54)发明名称 一种效能评估方法、 装置、 电子设备及存储 介质 (57)摘要 本发明实施例涉及一种效能评估方法、 装 置、 电子设备及存储介质， 该方法包括： 获取待评 估对象在 多个评估维度下的效能评估指标数据； 针对每一评估维度， 将评估维度对应的效能评估 指标数据输入至评估维度对应的效能评估模型， 得到待评估对象在评估维度下的效能评分； 根据 待评估对象在多个评估维度下的效能评分， 确定 待评估对象的整体效能评分。 由此， 可 以实现效 能评估的准确性和有效性。 权利要求书2页 说明书9页 附图3页 CN 114444885 A 2022.05.06 CN 114444885 A 1.一种效能评估方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取待评估 对象在多个评估维度下的效能评估指标 数据； 针对每一所述评估维度， 将所述评估维度对应的所述效能评估指标数据输入至所述评 估维度对应的效能评估 模型， 得到所述待评估 对象在所述评估维度下的效能评分； 根据所述待评估对象在多个评估维度 下的效能评分， 确定所述待评估对象的整体效能 评分。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 针对每一所述评估维度， 训练得到所述评估维度对应的效能评估 模型， 具体包括： 针对每一所述评估维度， 获得训练样本集， 其中， 训练样本包含对象在所述评估维度 下 的历史效能评估指标 数据与所述对象在所述评估维度下的效能评分的对应关系； 利用所述训练样本集对预设的初始模型进行训练， 得到所述评估维度对应的效能评估 模型。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述针对每一所述评估维度， 获得训练样 本集， 包括： 针对每一所述评估维度， 获取多个对象在所述评估维度下的历史效能评估指标 数据； 针对每一所述历史效能评估指标数据， 以历史效能评估指标数据为关键字查找预设的 效能评估指标 数据和效能评分的对应关系； 根据查找结果确定所述历史效能评估指标 数据对应的效能评分； 将所述历史效能评估指标数据和所述对应的效能评分构建为一条训练样本归入预设 的训练样本集。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述根据查找结果确定所述历史效能评估 指标数据对应的效能评分， 包括： 若在所述对应关系中查找到包含所述关键字的目标对应关系， 则将所述目标对应关系 中的效能评分， 确定为所述历史效能评估指标 数据对应的效能评分； 若在所述对应关系中未查找到包含所述关键字的目标对应关系， 则从所述对应关系中 确定第一对应关系和 第二对应关系， 其中， 第一对应 关系和第二对应关系相邻， 且所述第一 对应关系中的效能评估指标数据大于所述关键字， 所述第二对应关系中的效能评估指标数 据小于所述关键 字； 根据所述第一对应关系中的第一效能评分和所述第二对应关系中的第二效能评分确 定所述历史效能评估指标 数据对应的效能评分。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述待评估对象在多个评估维度 下的效能评分， 确定所述待评估 对象的整体效能评分， 包括： 将所述待评估对象在多个评估维度下的效能评分按照各自对应的分值权重进行加权 求和， 得到所述待评估 对象的整体效能评分。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 按照层次分析法确定多个评估维度下的效能评分各自对应的所述分值权 重。 7.一种效能评估 装置， 其特 征在于， 包括： 数据获取模块， 用于获取待评估 对象在多个评估维度下的效能评估指标 数据； 第一确定模块， 用于针对每一所述评估维度， 将所述评估维度对应的所述效能评估指权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114444885 A 2标数据输入至所述评估维度对应的效能评估模型， 得到所述待评估对象在所述评估维度下 的效能评分； 第二确定模块， 用于根据所述待评估对象在多个评估维度下的效能评分， 确定所述待 评估对象的整体效能评分。 8.根据权利要求7 所述的装置， 其特 征在于， 所述第一确定模块， 包括： 样本获取单元， 用于针对每一所述评估维度， 获得训练样本集， 其中， 训练样本包含对 象在所述评估维度下的历史效能评估指标数据与所述对 象在所述评估维度下的历史效能 评分的对应关系； 样本训练单元， 用于利用所述训练样本集对预设的初始模型进行训练， 得到所述评估 维度对应的效能评估 模型。 9.一种电子设备， 其特征在于， 包括： 处理器和存储器， 所述处理器用于执行所述存储 器中存储的程序， 以实现权利要求1～6中任一项所述的效能评估方法。 10.一种存储介质， 其特征在于， 所述存储介质存储有一个或者多个程序， 所述一个或 者多个程序可被一个或者多个处理器执行， 以实现权利要求 1～6中任一项所述的效能评估 方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114444885 A 3