(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111645243.7 (22)申请日 2021.12.2 9 (71)申请人 苏州国芯科技股份有限公司 地址 215011 江苏省苏州市高新区竹园路 209号苏州创业园3号楼 23层 (72)发明人 郑茳　杨亦波　肖佐楠　汪建强　 匡启和　 (74)专利代理 机构 北京集佳知识产权代理有限 公司 11227 代理人 郄晨芳 (51)Int.Cl. G06V 40/16(2022.01) G06V 10/764(2022.01) G06V 10/82(2022.01) G06N 3/04(2006.01)G06N 3/08(2006.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 一种基于混合网络的人脸识别方法及相关 装置 (57)摘要 本申请公开了一种基于混合网络的人脸识 别方法， 包括： 采用人脸识别训练数据对基于 dropout层的卷积网络模型和支持向量机进行训 练， 得到已训练的卷积网络模型和已训练的支持 向量机； 采用所述卷积网络模型对待检测人脸图 像进行特征提取， 得到特征数据； 采用已训练的 支持向量机对 所述特征数据进行分类， 得到人脸 识别结果。 通过人脸识别训练数据对 卷积网络模 型和支持向量机进行训练后， 采用已训练的卷积 网络模型和支持向量机， 对待检测人脸图像进行 识别， 提高了对人脸数据识别的准确性和精度， 提高了人脸识别的效果。 本申请还公开了一种基 于混合网络的人脸识别装置、 服务器以及计算机 可读存储介质， 具有以上有益效果。 权利要求书2页 说明书13页 附图1页 CN 114399817 A 2022.04.26 CN 114399817 A 1.一种基于混合网络的人脸识别方法， 其特 征在于， 包括： 采用人脸识别训练数据对基于dropout层的卷积网络模型和支持向量机进行训练， 得 到已训练的卷积网络模型和已训练的支持向量机； 采用所述卷积网络模型对待检测人脸图像进行 特征提取， 得到特 征数据； 采用已训练的支持向量机对所述特 征数据进行分类， 得到人脸识别结果。 2.根据权利要求1所述的人脸识别方法， 其特征在于， 对基于dropout层的卷积网络模 型进行训练的过程， 包括： 对所述卷积网络模型进行网络参数初始化， 得到初始化网络； 采用所述人脸识别训练数据对所述初始化网络进行 前向传播， 得到传播结果； 基于所述传播结果和实际结果对所述初始化网络进行参数更新， 得到已训练 的所述卷 积网络模型。 3.根据权利要求1所述的人脸识别方法， 其特征在于， 获取待检测人脸图像的过程， 包 括： 对原始图像进行 人脸检测处 理， 获得人脸区域； 对所述原 始图像中的人脸区域进行矫 正和预处 理， 获得所述待检测人脸图像。 4.根据权利要求1所述的人脸识别方法， 其特征在于， 对原始图像进行人脸检测 处理， 获得人脸区域， 包括： 对所述原 始图像进行 灰度处理和滤波处 理， 获得预处理原始图像； 采用已训练的人脸检测模型对所述预处理原始图像进行人脸检测， 获得所述人脸区 域。 5.根据权利要求1所述的人脸识别方法， 其特征在于， 对所述原始图像中的人脸 区域进 行矫正和预处 理， 获得所述待检测人脸图像， 包括： 基于预设尺寸对所述原 始图像中的人脸区域进行剪 裁， 获得剪 裁图像； 对所述剪 裁图像进行图像差值处 理， 获得所述待检测人脸图像。 6.一种基于混合网络的人脸识别装置， 其特 征在于， 包括： 模型训练模块， 用于采用人脸识别训练数据对基于dropout层的卷积网络模型和支持 向量机进行训练， 得到已训练的卷积网络模型和已训练的支持向量机； 特征提取模块， 用于采用所述卷积网络模型对待检测人脸图像进行特征提取， 得到特 征数据； 向量机分类模块， 用于采用已训练的支持向量机对所述特征数据进行分类， 得到人脸 识别结果。 7.根据权利要求6所述的人脸识别装置， 其特 征在于， 还 包括： 人脸检测模块， 用于对原 始图像进行 人脸检测处 理， 获得人脸区域； 区域矫正模块， 用于对所述原始图像中的人脸区域进行矫正和预处理， 获得所述待检 测人脸图像。 8.根据权利要求6所述的人脸识别装置， 其特征在于， 所述人脸检测模块， 具体用于对 所述原始图像进行灰度 处理和滤波处理， 获得预处理原始图像； 采用已训练的人脸检测模 型对所述预处 理原始图像进行 人脸检测， 获得 所述人脸区域。 9.一种服 务器， 其特 征在于， 包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114399817 A 2存储器， 用于存 储计算机程序； 处理器， 用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述的人脸识别方法 的步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质上存储有计算机 程序， 所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求 1至5任一项 所述的人脸识别方法的 步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114399817 A 3