(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111624217.6 (22)申请日 2021.12.28 (71)申请人 浙江大华 技术股份有限公司 地址 310051 浙江省杭州市滨江区滨安路 1187号 (72)发明人 黄靖淞　王康　刘德龙　陈波扬　 (74)专利代理 机构 深圳市威世博知识产权代理 事务所(普通 合伙) 44280 专利代理师 何倚雯 (51)Int.Cl. G06T 9/00(2006.01) G06T 7/00(2017.01) G06N 3/04(2006.01) G06K 9/62(2022.01) G06V 10/80(2022.01) (54)发明名称 一种图像处理方法、 装置、 电子设备以及存 储介质 (57)摘要 本发明提供一种图像处理方法、 装置、 电子 设备以及存储介质， 图像处理方法包括： 对图像 处理模型的卷积层和批处理层 进行量化， 得到量 化后的图像处理模型； 利用所述量化后的图像处 理模型对待处理图像进行处理。 该方法能够压缩 图像处理模 型占用的存储空间， 降低图像处理模 型在平台上的部署难度。 权利要求书2页 说明书6页 附图3页 CN 114463447 A 2022.05.10 CN 114463447 A 1.一种图像处 理方法， 其特 征在于， 包括： 对图像处 理模型的卷积层和批处 理层进行量 化， 得到量 化后的图像处 理模型； 利用所述 量化后的图像处 理模型对待处 理图像进行处 理。 2.根据权利要求1所述的图像处理方法， 其特征在于， 所述对图像处理模型的卷积层和 批处理层进行量 化的步骤， 包括： 将所述卷积层与所述批处 理层进行融合， 得到融合层； 对融合层进行量 化。 3.根据权利要求1所述的图像处理方法， 其特征在于， 所述利用所述量化后的图像处理 模型对待处 理图像进行处 理的步骤， 包括： 利用量化后的融合层对所述待处 理图像进行处 理。 4.根据权利要求1所述的图像处理方法， 其特征在于， 所述利用所述量化后的图像处理 模型对待处 理图像进行处 理的步骤， 包括： 对所述待处 理图像进行分块， 得到多个待处 理块； 利用GPU线程束中线程基于所述量化后的图像处理模型对所述待处理块中的像素点进 行处理； 其中， 一个所述待处理块中所述像素点的数量是一个所述线程束中所述线程数量 的整数倍。 5.根据权利要求4所述的图像处理方法， 其特征在于， 所述利用GPU线程束中线程基于 所述量化后的图像处 理模型对所述待处 理块中的像素点进行处 理的步骤， 包括： 响应于相邻的所述线程对应处理的所述像素点的位置满足预设条件， 则利用所述GPU 的纹理内存存储所述像素点对应的数据， 进 而加速访存。 6.根据权利要求1～5任一项所述的图像处理方法， 其特征在于， 所述利用所述量化后 的图像处 理模型对待处 理图像进行处 理的步骤， 包括： 利用第一CPU 线程以及第二CPU 线程对所述待处 理图像的图像序列进行检测； 响应于所述图像序列为奇数， 利用所述第一CPU线程基于所述量化后的图像处理模型 对对应的所述待处理图像进 行检测； 响应于所述图像序列为偶数， 利用所述第二CPU线程基 于所述量化后的图像处 理模型对 对应的所述待处 理图像进行检测。 7.根据权利要求1～5任一项所述的图像处理方法， 其特征在于， 所述利用所述量化后 的图像处 理模型对待处 理图像进行处 理的步骤， 包括： 将所述待处 理图像的图像序列存 入数据集 合中； 利用第一CPU 线程或第二CPU 线程从数据集 合中获取 所述图像序列； 响应于获取所述图像序列成功， 利用所述第一CPU线程或所述第二CPU线程基于所述量 化后的图像处 理模型对所述图像序列对应的所述待处 理图像进行检测。 8.一种图像处 理装置， 其特 征在于， 包括： 量化模块， 用于对图像处理模型的卷积层和批处理层进行量化， 得到量化后的图像处 理模型； 处理模块， 用于利用所述 量化后的图像处 理模型对待处 理图像进行处 理。 9.一种电子设备， 其特征在于， 包括： 存储器和处理器， 其中， 所述存储器存储有程序指 令， 所述处 理器从所述存 储器调取 所述程序指令以执 行如权利要求1 ‑7任一项所述的方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 存储有程序文件， 所述程序文件能够被执权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114463447 A 2行以实现如权利要求1 ‑7任一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114463447 A 3