(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111635180.7 (22)申请日 2021.12.2 9 (71)申请人 浙江大华 技术股份有限公司 地址 310053 浙江省杭州市滨江区滨安路 1187号 (72)发明人 卜雨恬　徐子绚　柯辛玥　陈立力　 周明伟　 (74)专利代理 机构 北京同达信恒知识产权代理 有限公司 1 1291 代理人 李静文 (51)Int.Cl. G06V 10/762(2022.01) G06V 10/74(2022.01) G06K 9/62(2022.01) G06V 40/16(2022.01) (54)发明名称 一种人脸聚类的方法、 装置及存 储介质 (57)摘要 本公开涉及图像聚类领域， 公开了一种人脸 聚类的方法、 装置及存储介质， 该方法为： 确定目 标人脸图像与预设的第一人脸模板之间的相似 度位于非相似度判定值与相似度判定值之间， 非 相似度判定值表征目标人脸图像不能聚类成第 一人脸模板对应的身份， 相似度判定值表征目标 人脸图像能够聚类成第一人脸模板对应的身份， 若在目标同行时段内目标人脸图像有对应的至 少一个第二人脸图像， 则将第一人脸模板对应的 身份作为目标人脸图像对应的身份， 至少一个第 二人脸图像聚类成的第二人脸模板对应的身份 与第一人脸模板对应的身份为同行关系， 同行关 系由第一人脸模板对应的身份和第二人脸模板 对应的身份的抓拍记录确定， 借助同行关系， 提 高了人脸聚类的准确性。 权利要求书3页 说明书13页 附图4页 CN 114359607 A 2022.04.15 CN 114359607 A 1.一种人脸聚类的方法， 其特 征在于， 包括： 确定目标人脸图像与预设的第一人脸模板之间的相似度位于非相似度判定值与相似 度判定值之间； 其中， 所述非相似度判定值表征目标人脸图像不能聚类成第一人脸模板对 应的身份， 所述相似度判定值表征目标 人脸图像能够聚类成第一人脸模板对应的身份； 若在目标同行时段内所述目标人脸图像有对应的至少一个第 二人脸图像， 则将所述第 一人脸模板对应的身份作为所述 目标人脸图像对应的身份； 其中， 所述至少一个第二人脸 图像聚类成的第二人脸模板对应的身份与所述第一人脸模板对应的身份为同行关系， 所述 同行关系由所述第一人脸模板对应的身份和所述第二人脸模板对应的身份的抓拍 记录确 定。 2.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述第 一人脸模板为所述第 一人脸模板对应 的身份的证件照； 和/或 所述第二人脸模板为所述第二人脸模板对应的身份的证件照。 3.如权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述同行关系通过以下 方式确定： 在多个同行时段中的每一个同行时段内， 获取所述第 一人脸模板对应的身份和至少一 个预选人脸模板对应的身份的抓拍记录， 其中， 所述抓拍记录包括第一人脸图像和多个预 选人脸图像， 所述多个同行时段对应的时刻均早于所述目标同行时段对应的时刻； 在每一个同行时段内， 若所述第 一人脸图像和所述预选人脸图像在所述抓拍记录 中出 现的时间差大于设定的时间差阈值， 且， 各个同行时段内所述第一人脸图像和所述预选人 脸图像之 间的时间差大于所述时间差阈值的次数超过预设的次数， 则确定所述第一人脸模 板对应的身份和所述多个预选人脸模板对应的身份为同行关系， 其中， 所述第二人脸模板 为所述多个预选人脸模板中的一个， 所述时间差阈值越小表征所述第一人脸图像和所述预 选人脸图像出现在同一个位置的时间点越相近 。 4.如权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述获取所述第 一人脸模板对应的身份和至 少一个预选人脸模板对应的身份的抓拍记录， 包括： 确定获取 所述第一人脸图像的拍摄设备， 并确定所述第一人脸图像的获取时刻； 以及 基于同一台所述拍摄设备， 确定与 所述第一人脸图像在备选时间间隔内的多个人脸图 像； 将所述第一人脸图像作为所述第 一人脸模板对应的第 一抓拍记录， 将所述多个人脸图 像作为所述第二人脸模板对应的第二抓拍记录， 将所述第一抓拍记录和所述第二抓拍记录 的并集作为所述第一人脸模板对应的身份和至少一个所述第二人脸模板对应的身份的抓 拍记录。 5.如权利要求3所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 若在所述目标同行时段内所述目标人脸图像没有对应的第 二人脸图像， 则从所述预选 人脸模板中选取与所述第二人脸模板不同的任意一个， 与所述第一人脸模板对应的身份为 同行关系的预选人脸模板， 并将所述第二人脸模板对应的身份更新为选取出的所述预选人 脸模板对应的身份； 基于所述预选人脸模板对应的身份， 获取所述拍摄时刻与所述获取时刻在所述预设的 时间差阈值内的预选第二人脸图像； 若所述预选第二人脸图像与所述第二人脸模板对应的身份之间的预选相似值大于预权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114359607 A 2选相似性判定值， 则将所述 获取时刻的所述第一人脸模板对应的身份作为所述目标人脸图 像对应的身份； 其中， 所述预选相似性判定值表征预选第二人脸图像能够聚类成第二人脸 模板对应的身份。 6.如权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述设定的时间差 阈值是基于所述拍摄设备 的拍摄间隔确定的； 所述预设的次数 是基于所述拍摄设备的密集度确定的。 7.如权利要求6所述的方法， 其特 征在于， 所述密集度通过以下 方式确定： 获取所述第一人脸图像在所述第一 抓拍记录中的行动轨 迹对应的总长度； 确定所述第一 抓拍记录中包括的所述第一人脸图像的数目； 基于所述总长度和所述数目， 确定所述密集度。 8.如权利要求4所述的方法， 其特征在于， 若多个所述第 一人脸图像是通过一个拍摄设 备组内的多个拍摄设备获取的， 则通过以下 方式确定所述第一人脸图像， 包括： 获取所述一个拍摄设备组内的所述多个拍摄设备之间的关联关系； 基于所述关联关系， 通过 所述各个拍摄设备分别获取多个预选第一人脸图像； 将所述多个预选第一人脸图像作为所述第一人脸图像。 9.如权利要求8所述的方法， 其特征在于， 若多个所述第 一人脸图像是通过一个拍摄设 备组内的多个拍摄设备获取 的， 则所述基于同一台所述拍摄设备， 确定与所述第一人脸图 像在备选时间 间隔内的多个人脸图像， 包括： 基于所述关联关系， 在所述一个拍摄设备组内的所述多个拍摄设备中， 确定待比较的 所述第一人脸图像对应的所述拍摄设备的设备 标识； 基于所述设备 标识， 确定与所述第一人脸图像在备选时间 间隔内的多个人脸图像。 10.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述若在目标同行时段内所述目标人脸图 像有对应的至少一个第二人脸图像， 则将所述第一人脸模板对应的身份作为所述目标人脸 图像对应的身份， 包括： 在目标同行时段内， 确定所述目标人脸图像的所述获取时刻， 以及确定所述第一人脸 模板对应的身份为同行关系的至少一个所述第二人脸模板对应的身份； 基于所述第 二人脸模板对应的身份， 获取所述拍摄时刻与所述获取时刻在所述预设的 时间差阈值内的至少一个所述第二人脸图像中的任意 一个所述第二人脸图像； 若所述任意一个第二人脸图像与第二人脸模板对应的身份之间的相似值大于相似性 判定值， 则将所述获取时刻的所述第一人脸模板对应的身份作为所述目标人脸图像对应的 身份； 其中， 所述相似性判定值表征第二人脸图像能够聚类成第二人脸模板对应的身份。 11.一种人脸聚类的装置， 其特 征在于， 包括： 相似度确定单元， 用于确定目标人脸图像与预设的第 一人脸模板之间的相似度位于非 相似度判定值与相似度判定值之间； 其中， 所述非相似度判定值表征目标人脸图像不能聚 类成第一人脸模板对应的身份， 所述相似度判定值表征目标人脸图像能够聚类成第一人脸 模板对应的身份； 身份确定单元， 用于若在目标同行时段内所述目标人脸图像有对应的至少一个第 二人 脸图像， 则将所述第一人脸模板对应的身份作为所述目标人脸图像对应的身份； 其中， 所述 至少一个第二人脸图像聚类成的第二人脸模板对应的身份与所述第一人脸模板对应的身权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114359607 A 3