(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202210880756.4 (22)申请日 2022.07.26 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 114935527 A (43)申请公布日 2022.08.23 (73)专利权人 克拉玛依市富城天然气有限责任 公司 地址 834000 新疆维吾尔自治区克拉玛依 市白碱滩区三平镇永新路1 1号 (72)发明人 林军　甘霖　彭雪　屈志伟　 张乘业　石小磊　 (74)专利代理 机构 北京奥肯律师事务所 1 1881 专利代理师 周桐 (51)Int.Cl. G01N 11/00(2006.01) G01D 21/02(2006.01) B08B 3/12(2006.01) B08B 3/08(2006.01) B08B 5/02(2006.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01)(56)对比文件 CN 105170545 A,2015.12.23 CN 108926307 A,2018.12.04 RU 2676071 C1,2018.12.25 CN 110820644 A,2020.02.21 CN 208810768 U,2019.0 5.03 US 61584 47 A,2000.12.12 CN 112770945 A,2021.0 5.07 CN 114038513 A,202 2.02.11 CN 108836208 A,2018.1 1.20 CN 114599767 A,202 2.06.07 CN 114101157 A,202 2.03.01 Vincent Tabard- Cossa et.al.Microcanti lever-Based Sensors: Effect of Morpho logy, Adhesi on, and Cleanliness of the Sensi ng Surface o n Surface Stres s. 《Anal. C hem.》 .20 07,第813 6- 8143页. (续) 审查员 苏会珍 (54)发明名称 一种基于油井天然气开采的传感器智能清 洁方法及系统 (57)摘要 本发明提供了一种基于油井天然气开采的 传感器智能清洁方法及系统， 涉及天然气开采技 术领域， 该方法包括： 进行脱硫天然气的采样， 获 得样本天然气； 采用目标传感器对样本天然气 进 行硫化氢含量检测， 获得硫化氢浓度信息； 采集 当前环境内的环境信息集合； 根据环 境信息集合 和硫化氢浓度信息， 分析获得硫化氢气体的粘附 性信息； 将粘附性信息输入传感器清洁分析模 型， 获得清洁方案， 采用清洁方案对目标传感器 进行清洁， 其中， 清洁方案包括超声波清洁参数、 化学清洁参数和吹扫清洁参数。 本发 明解决了 现有技术中无法较好地清洁传感器上硫化氢气体 污染的技术问题， 达到了提升传感器清洁效果的 技术效果。 [转续页] 权利要求书4页 说明书10页 附图2页 CN 114935527 B 2022.10.18 CN 114935527 B (56)对比文件 付银香.ORCA 声纳界面仪在盐井 选煤厂中的应用. 《选 煤 技 术》 .2017,(第 5 期),第42- 45页.2/2 页 2[接上页] CN 114935527 B1.一种基于油井天然气开采的传感器智能清洁方法， 其特征在于， 其中， 所述方法包 括： 在油井天然气开采并进行脱硫处 理后， 进行脱硫天然气的采样， 获得样本天然气； 采用目标传感器对所述样本天然气进行硫化氢含量检测， 获得所述样本天然气内的硫 化氢浓度信息； 采集当前环境内的多个指标的参数信 息， 获得环境信息集合， 其中， 所述多个指标包括 温度、 湿度和酸碱度； 根据所述环境信息集合和所述硫化氢浓度信息， 分析硫化氢气体的粘附性， 获得粘附 性信息； 将所述粘附性信息 输入传感器清洁分析模型， 获得输出 结果； 根据所述输出结果， 获得清洁方案， 采用所述清洁方案对所述目标传感器进行清洁， 其 中， 所述清洁方案包括超声 波清洁参数、 化学清洁参数和吹扫清洁参数； 其中， 所述根据 所述环境信息集合和所述硫化氢浓度信 息， 分析硫化氢气体的粘附性， 包括： 构建粘附性分析模型， 所述构建粘附性分析模型包括： 采集获取历史时间中预设时间范围内进行采样硫化氢浓度检测的硫化氢浓度信 息， 获 得历史硫化氢浓度信息集 合； 采集获取历史时间中预设时间范围内进行采样硫化氢浓度检测时环境内所述多个指 标的参数信息， 获得多个历史环境信息集 合； 对所述多个历史环境信 息集合内所述多个指标的参数信 息进行归一化处理， 获得多个 历史归一 化环境信息集 合； 采集获取历史时间中预设时间范围内进行采样硫化氢浓度检测时的硫化氢粘附性信 息， 获得历史硫化氢粘附性信息集 合； 将所述历史硫化氢浓度信 息集合、 多个历史归一化环境信 息集合和历史硫化氢粘附性 信息集合作为构建数据集 合， 采用所述构建数据集 合构建所述粘附性分析模型； 对所述环境信 息集合内所述多个指标的参数信 息进行归一化处理， 获得归一化环境信 息集合； 将所述归一化环境信 息集合和所述硫化氢浓度信 息输入所述粘附性分析模型中， 获得 所述粘附性信息； 其中， 将所述粘附性信息 输入传感器清洁分析模型， 获得输出 结果， 包括： 获取对所述目标传感器进行清洁的多种清洁方案中多种不同的超声波清洁参数， 获得 超声波清洁参数集 合； 获取对所述目标传感器进行清洁的多种清洁方案中多种不同的化学试剂清洁参数， 获 得化学清洁参数集 合； 获取对所述目标传感器进行清洁的多种清洁方案中多种不同的氮气吹扫清洁参数， 获 得吹扫清洁参数集 合； 根据所述历史硫化氢粘附性信息集合、 超声波清洁参数集合、 化学清洁参数集合和吹 扫清洁参数集 合， 构建所述传感器清洁分析模型； 将所述粘附性信息 输入构建完成的所述传感器清洁分析模型， 获得 所述输出 结果；权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 114935527 B 3