ICS 29.240 DL CCS F23 备案号： 中华人民共和国电力行业标准 DL/T xxx—202x 电网设备缺陷智能识别技术导则 Technical guidelines for intelligent defect identification of power grid equipment (报批稿） 行业标准信息服务平台 2021-XX-XX发布 2021-XX-XX实施 国家能源局发布 DL/T xxx—202x 目 次 前言 II 1范围 2规范性引用文件， 3术语和定义. 4图像采集. 4.1可见光图像采集 4.2红外图像采集 5图像标注. 5.1标注要求 5.2标注结果文件. 6样本库建设.. 6.1样本库类型.. 6.2输配电设备部件样本库 错误！未定义书签。 6.3输配电场景样本库 6.4输配电缺陷样本库. 3 7算法设计.. 7.1算法设计内容. 7.2逻辑关系梳理. 7.3算法模块制定. 7.4算法模型训练 7.5 算法工程构建， 7.6算法接口封装.. 8生产环境算法测试.. 8.1算法测试内容．.. 8.2生产测试集构建 8.3算法测试结果核查 8.4评价指标计算 9算法上线... 9.1算法上线前测试. 9.2算法优化.· 附录A（资料性）典型标注工作流程 附录B（资料性）图像标注示例... 附录C（资料性）输配电设备与部件缺陷类别 附录D（资料性）标注结果文件格式要求 附录E（规范性）常见通道隐患类别 I DL/T xxx-202x 前言 本文件按照GB/T1.1一2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起 草。 请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任 本文件由中国电力企业联合会提出。 本文件由能源行业电网设备智能巡检标准化技术委员会（NEA/TC41）归口。 本文件起草单位：广东电网有限责任公司、南方电网电力科技股份有限公司、中国电力科学研究院 有限公司、国网山东省电力有限公司电力科学研究院、国网江苏省电力有限公司、国网江西省电力有限 公司、广东电网电力科学研究院、广东电网佛山供电局、广东电网江门供电局、北京数字绿土科技有限 公司、成都纵横大鹏无人机科技有限公司、北京煜邦电力技术股份有限公司。 本文件主要起草人：李端姣、饶成成、陈义龙、刘高、朱凌、姚楠、樊灵孟、周强辅、彭炽刚、李 雄刚、周华敏、李国强、罗劲斌、王年孝、郭启迪、王丛、郭锦超、廖如超、宋禹飞、翟瑞聪、衡星辰、 黄文琦、陈佳捷、吴洋、董召杰、杨利平、冯炎炯、许国伟、黄平、易淑智、李杨、蓝誉鑫、洗世平、 麦俊佳、陈泽鸿、黄和燕、郑武略。 本文件首次发布。 本文件在执行过程中的意见或建议反馈至中国电力企业联合会标准化管理中心（北京市宣武区白广 路二条1号，100761）。 行业标准信息服务平台 II